* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.
    * Mas ele fornece a você as ferramentas para construir aplicações _web_ simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.

Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,
pasa el/los tipo(s) interno(s) como "parámetros de tipo" usando corchetes: `[` y `]`

```Python
my_list: list[str]
```

Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.

Usa esa misma sintaxis estándar para atributos de modelos con tipos internos.

Como parte de la creación del objeto de la aplicación, se registra una *path operation* para `/openapi.json` (o para lo que sea que configures tu `openapi_url`).

Simplemente devuelve un response JSON con el resultado del método `.openapi()` de la aplicación.

Por defecto, lo que hace el método `.openapi()` es revisar la propiedad `.openapi_schema` para ver si tiene contenido y devolverlo.

            if (element.getTagName().equals("para") && stack.getFirst().getTagName().equals("para")) {
                pop();
                inPara = true;
            }
        }
        stack.getFirst().appendChild(node);
        if (inPara) {
            Element para = document.createElement("para");
            push(para);
        }
    }

    public void push(Element element) {

                    mark = si + 1;
                    state = 5;
                }
                break;
            case 5:
                if (ch == '=') {
                    key = str.substring(mark, si).trim();
                    mark = si + 1;
                } else if (ch == ',' || ch == ']') {
                    final String val = str.substring(mark, si).trim();
                    mark = si + 1;

grep '%patch' "${SPEC}" |while read cmd ; do
  N=$(echo "${cmd}" |sed 's,%patch\([0-9]\+\).*,\1,')
  file=$(grep "Patch$N:" "${SPEC}" |sed 's,.*: ,,')
  parg=$(echo "${cmd}" |sed 's,.*\(-p[0-9]\).*,\1,')
  if [[ ! "${file}" =~ doxygen && "${cmd}" != \#* ]]; then
    echo "patch ${parg} -s < ${file}"
    patch ${parg} -s < "${file}"
  fi

[fess_message_en.properties](https://github.com/codelibs/fess/blob/master/src/main/resources/fess_message_en.properties)

Para el analizador de búsqueda/índices, si [doc.json](https://github.com/codelibs/fess/blob/master/src/main/resources/fess_indices/fess/doc.json) contiene lang\_[lang] para tu idioma, por favor modifica el analizador para tu idioma. Para más detalles sobre los analizadores, consulta la [documentación de OpenSearch](https://opensearch.org/docs/latest/analyzers/search-analyzers/)....

Esto puede ser muy útil para configurar **recursos** que necesitas usar para toda la app, y que son **compartidos** entre requests, y/o que necesitas **limpiar** después. Por ejemplo, un pool de conexiones a una base de datos, o cargando un modelo de machine learning compartido.

        _ * javadocConverter.parse(property, !null) >> ({[parse("<para>${args.comment ?: 'comment'}</para>")]} as DocComment)
        return property
    }

    def propertyDoc(Map<String, ?> args = [:], String name) {
        return new PropertyDoc(classMetaData(), property(name, null), [parse("<para>$name comment</para>")], args.additionalValues ?: [])
    }

# Despliega FastAPI en Proveedores de Nube { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }

Puedes usar prácticamente **cualquier proveedor de nube** para desplegar tu aplicación FastAPI.

En la mayoría de los casos, los principales proveedores de nube tienen guías para desplegar FastAPI con ellos.

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }