In this case, the task function will write to a file (simulating sending an email).

And as the write operation doesn't use `async` and `await`, we define the function with normal `def`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## Add the background task { #add-the-background-task }

   同樣地，你可以把 `dataclasses` 與標準型別註記組合使用。
8. 注意這個「路徑操作函式」使用的是一般的 `def` 而非 `async def`。

   一如往常，在 FastAPI 中你可以視需要混用 `def` 與 `async def`。

   如果需要複習何時用哪個，請參考文件中關於 [`async` 與 `await`](../async.md#in-a-hurry) 的章節「In a hurry?」。
9. 這個「路徑操作函式」回傳的不是 dataclass（雖然也可以），而是一個包含內部資料的字典清單。

   FastAPI 會使用 `response_model` 參數（其中包含 dataclass）來轉換回應。

你可以把 `dataclasses` 與其他型別註記以多種方式組合，形成複雜的資料結構。

        };

        InputStreamThread thread = new InputStreamThread(is, StandardCharsets.UTF_8, 100, callback);
        thread.start();

        assertTrue("Should process all lines within timeout", latch.await(3, TimeUnit.SECONDS));

        thread.join(1000);

        assertEquals("All lines should be processed", 5000, receivedLines.size());
        assertEquals("First line", "Line number 0", receivedLines.get(0));

/// tip | Astuce

Remarquez que les fonctions de test sont des `def` normales, pas des `async def`.

Et les appels au client sont aussi des appels normaux, sans utiliser `await`.

Cela vous permet d’utiliser `pytest` directement sans complications.

///

/// note | Détails techniques

Vous pouvez aussi utiliser `from starlette.testclient import TestClient`.

      // We wait at most 1 second, so we don't ever turn multiple lost threads into
      // a test timeout failure.
      val waitTime = (entryTime + 1_000_000_000L - System.nanoTime())
      if (!queue.idleLatch().await(waitTime, TimeUnit.NANOSECONDS)) {
        TaskRunner.INSTANCE.withLock {
          TaskRunner.INSTANCE.cancelAll()
        }
        fail<Unit>("Queue still active after 1000 ms")
      }
    }
  }

백그라운드 작업으로 실행할 함수를 생성합니다.

이는 매개변수를 받을 수 있는 표준 함수일 뿐입니다.

`async def` 함수일 수도, 일반 `def` 함수일 수도 있으며, **FastAPI**가 이를 올바르게 처리하는 방법을 알고 있습니다.

이 경우 작업 함수는 파일에 쓰기를 수행합니다(이메일 전송을 시뮬레이션).

그리고 쓰기 작업은 `async`와 `await`를 사용하지 않으므로, 일반 `def`로 함수를 정의합니다:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## 백그라운드 작업 추가 { #add-the-background-task }

*경로 처리 함수* 내부에서 `.add_task()` 메서드로 작업 함수를 *백그라운드 작업* 객체에 전달합니다:

errors.storage_file_upload_failure={0} yüklenemedi.
errors.storage_file_not_found=Hedef dosya depoda mevcut değil.
errors.storage_file_download_failure={0} indirilemedi.
errors.storage_access_error=Depolama Erişim Hatası: {0}
errors.storage_no_upload_file=Lütfen yüklenecek bir dosya belirtin.
errors.storage_directory_name_is_invalid=Dizin adı geçersiz.
errors.storage_tags_update_failure={0} etiketleri güncellenemedi.

`get_current_user` fonksiyonunu, öncekiyle aynı token'ı alacak şekilde güncelleyelim; ancak bu sefer JWT token'larını kullanacağız.

Gelen token'ı decode edin, doğrulayın ve mevcut kullanıcıyı döndürün.

Token geçersizse, hemen bir HTTP hatası döndürün.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[93:110] *}

## `/token` *path operation*'ını güncelleme { #update-the-token-path-operation }

Token'ın süre sonu için bir `timedelta` oluşturun.

Neste caso, a função da tarefa escreverá em um arquivo (simulando o envio de um e-mail).

E como a operação de escrita não usa `async` e `await`, definimos a função com um `def` normal:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## Adicione a tarefa em segundo plano { #add-the-background-task }

        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(shards.size());
        for (int i = 0; i < shards.size(); i++) {
            consumer.consumeResult(shards.get(i), () -> latch.countDown());
        }
        latch.await();
        SearchPhaseController.ReducedQueryPhase phase = consumer.reduce();
        executor.shutdownNow();
        return phase;
    }