Você pode criar uma primeira dependência (injetável) dessa forma:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="8-9"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="8-9"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="9-10"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
```

🖼, 👆 💪 ⚙️ 👉 ✍ 💽 🎉 & 🔐 ⚫️ ⏮️ 🏁.

🕴 📟 ⏭ & 🔌 `yield` 📄 🛠️ ⏭ 📨 📨:

```Python hl_lines="2-4"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
```

🌾 💲 ⚫️❔ 💉 🔘 *➡ 🛠️* & 🎏 🔗:

```Python hl_lines="4"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
```

📟 📄 `yield` 📄 🛠️ ⏮️ 📨 ✔️ 🚚:

```Python hl_lines="5-6"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial007.py!}
```

/// tip

所以，下面这一行不会被执行：

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

/// info

更多信息请检查 <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">Python 官方文档</a>.

///

## 使用你的调试器运行代码

由于是从代码直接运行的 Uvicorn 服务器，所以你可以从调试器直接调用 Python 程序（你的 FastAPI 应用）。

---

例如，你可以在 Visual Studio Code 中：

* 进入到「调试」面板。
* 「添加配置...」。
* 选中「Python」
* 运行「Python：当前文件（集成终端）」选项的调试器。

クエリパラメータ`q`を`Query`やデフォルト値なしで宣言し、パスパラメータ`item_id`を`Path`を用いて宣言し、それらを別の順番に並びたい場合、Pythonには少し特殊な構文が用意されています。

関数の最初のパラメータとして`*`を渡します。

Pythonはその`*`で何かをすることはありませんが、それ以降のすべてのパラメータがキーワード引数（キーと値のペア）として呼ばれるべきものであると知っているでしょう。それは<abbr title="From: K-ey W-ord Arg-uments"><code>kwargs</code></abbr>としても知られています。たとえデフォルト値がなくても。

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py!}
```

## 数値の検証: 以上

## Importe `Cookie`

Primeiro importe `Cookie`:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="3"
{!> ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="3"
{!> ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="3"
{!> ../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an.py!}
```

但这并不是声明依赖项的唯一方法(尽管它可能是更常见的方法)。

关键因素是依赖项应该是 "可调用对象"。

Python 中的 "**可调用对象**" 是指任何 Python 可以像函数一样 "调用" 的对象。

所以，如果你有一个对象 `something` (可能*不是*一个函数)，你可以 "调用" 它(执行它)，就像：

```Python
something()
```

或者

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

这就是 "可调用对象"。

## 类作为依赖项

您可能会注意到，要创建一个 Python 类的实例，您可以使用相同的语法。

举个例子:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):

```

</div>

////

## Чтение переменных окружения в python

Так же существует возможность создания переменных окружения **вне** Python, в терминале (или любым другим способом), а затем **чтения их в Python**.

Например, у вас есть файл `main.py`:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip

В этом случае они будут применяться ко всем *операциям пути* в приложении:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="16"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="16"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8 non-Annotated

/// tip | "Подсказка"

Первое, что вам необходимо сделать, это импортировать `BaseModel` из пакета `pydantic`:

```Python hl_lines="4"
{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

## Создание вашей собственной модели

После этого вы описываете вашу модель данных как класс, наследующий от `BaseModel`.

Используйте аннотации типов Python для всех атрибутов:

```Python hl_lines="7-11"
{!../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

La mayoría de los framework populares de Python existentes (incluidos Flask y Django) se crearon antes de que existieran las nuevas funciones asíncronas en Python. Por lo tanto, las formas en que pueden implementarse admiten la ejecución paralela y una forma más antigua de ejecución asíncrona que no es tan potente como la actual.