### Verwenden Sie das Attribut `app.dependency_overrides`.

Für diese Fälle verfügt Ihre **FastAPI**-Anwendung über das Attribut `app.dependency_overrides`, bei diesem handelt sich um ein einfaches `dict`.

# OpenAPI-Webhooks

Es gibt Fälle, in denen Sie Ihren API-Benutzern mitteilen möchten, dass Ihre Anwendung mit einigen Daten *deren* Anwendung aufrufen (ein Request senden) könnte, normalerweise um über ein bestimmtes **Event** zu **benachrichtigen**.

Das bedeutet, dass anstelle des normalen Prozesses, bei dem Benutzer Requests an Ihre API senden, **Ihre API** (oder Ihre Anwendung) **Requests an deren System** (an deren API, deren Anwendung) senden könnte.

Então agora nós podemos usar...

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## Obtener el usuario

`get_current_user` usará una función de utilidad (falsa) que creamos, que toma un token como un `str` y devuelve nuestro modelo de Pydantic `User`:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}

## Inyectar al usuario actual

* Es wird die Ausgabedaten auf das **limitieren und filtern**, was im Rückgabetyp definiert ist.
    * Das ist insbesondere für die **Sicherheit** wichtig, mehr dazu unten.

## `response_model`-Parameter

Es gibt Fälle, da möchten oder müssen Sie Daten zurückgeben, die nicht genau dem entsprechen, was der Typ deklariert.

Nós criamos uma função assíncrona chamada `lifespan()` com `yield` como este:

{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}

Aqui nós estamos simulando a *inicialização* custosa do carregamento do modelo colocando a (falsa) função de modelo no dicionário com modelos de _machine learning_ antes do `yield`. Este código será executado **antes** da aplicação **começar a receber requisições**, durante a *inicialização*.

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```

////

**FastAPI** bietet eine Abkürzung für diese Fälle, wo die Abhängigkeit *speziell* eine Klasse ist, welche **FastAPI** aufruft, um eine Instanz der Klasse selbst zu erstellen.

In diesem speziellen Fall können Sie Folgendes tun:

Anstatt zu schreiben:

Creamos una función asíncrona `lifespan()` con `yield` así:

{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}

Aquí estamos simulando la operación costosa de *startup* de cargar el modelo poniendo la función del (falso) modelo en el diccionario con modelos de machine learning antes del `yield`. Este código será ejecutado **antes** de que la aplicación **comience a tomar requests**, durante el *startup*.

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

No es por casualidad, todo el framework fue construido alrededor de ese diseño.

Y fue rigurosamente probado en la fase de diseño, antes de cualquier implementación, para garantizar que funcionaría con todos los editores.

Incluso se hicieron algunos cambios en Pydantic para admitir esto.

errors.prefix = <li><i class="fa fa-exclamation-circle"></i>
errors.suffix = </li>
# ----------------------------------------------------------
# Javax Validator
# ---------------
constraints.AssertFalse.message = {item} deve ser falso.
constraints.AssertTrue.message = {item} deve ser verdadeiro.
constraints.DecimalMax.message = {item} deve ser menor que {value}.
constraints.DecimalMin.message = {item} deve ser maior que {value}.