Olá novamente.

### Super- e subclasses { #super-and-subclasses }

Olá novamente.

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//// tab | Informação

A única regra rígida para títulos é que o LLM deixe a parte do hash dentro de chaves inalterada, o que garante que os links não quebrem.

Veja a seção `### Headings` no prompt geral em `scripts/translate.py`.

Este será el punto principal de interacción para crear toda tu API.

### Paso 3: crea una *path operation* { #step-3-create-a-path-operation }

#### Path { #path }

"Path" aquí se refiere a la última parte de la URL empezando desde la primera `/`.

Así que, en una URL como:

```
https://example.com/items/foo
```

...el path sería:

```
/items/foo
```

/// info | Información

## Execução de dependências com `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }

A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Cliente
participant handler as Manipulador de exceções
participant dep as Dep com yield

Este será o principal ponto de interação para criar toda a sua API.

### Passo 3: crie uma operação de rota { #step-3-create-a-path-operation }

#### Path { #path }

"Path" aqui se refere à última parte da URL, começando do primeiro `/`.

Então, em uma URL como:

```
https://example.com/items/foo
```

...o path seria:

```
/items/foo
```

/// info | Informação

labels.hq=hq
labels.inputs=Entradas
labels.jobLogging=Registro
labels.jobName=Nombre
labels.jobStatus=Estado
labels.labelTypeIds=Etiquetas
labels.lang=Idioma
labels.outputs=Salidas
labels.pos=Parte de la oración
labels.purgeJobLogDay=Eliminar registros de trabajos anteriores
labels.purgeUserInfoDay=Eliminar registros de usuarios anteriores
labels.reading=Lectura
labels.roleTypeIds=ID de rol
labels.scriptData=Script

///

### Entiende ese código { #understand-that-code }

El punto importante es solo usar `AfterValidator` con una función dentro de `Annotated`. Si quieres, sáltate esta parte. 🤸

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Pero si te da curiosidad este ejemplo de código específico y sigues entretenido, aquí tienes algunos detalles extra.

#### String con `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }

labels.endTime=Ora di fine
labels.hq=hq
labels.inputs=Input
labels.jobLogging=Registrazione
labels.jobName=Nome
labels.jobStatus=Stato
labels.labelTypeIds=Etichette
labels.lang=Lingua
labels.outputs=Output
labels.pos=Parte del discorso
labels.purgeJobLogDay=Elimina log di lavoro precedenti
labels.purgeUserInfoDay=Elimina log utente precedenti
labels.reading=Lettura
labels.roleTypeIds=ID ruolo
labels.scriptData=Script

Ele é projetado para ter funções que recebem dois parâmetros, uma "request" e uma "response". Então você "lê" partes da requisição, e "escreve" partes para a resposta. Por causa desse design, não é possível declarar parâmetros de requisição e corpos com as anotações de tipo padrão do Python como parâmetros de função.

2. Use `fastapi run` para servir sua aplicação no arquivo único `main.py`.

Quando você passa o arquivo para `fastapi run` ele detecta automaticamente que é um arquivo único e não parte de um pacote e sabe como importá-lo e servir sua aplicação FastAPI. 😎

## Conceitos de Implantação { #deployment-concepts }

  /**
   * This is a non-standard media type, but is commonly used in serving hosted binary files as it is
   * <a href="http://code.google.com/p/browsersec/wiki/Part2#Survey_of_content_sniffing_behaviors">
   * known not to trigger content sniffing in current browsers</a>. It <i>should not</i> be used in
   * other situations as it is not specified by any RFC and does not appear in the <a