**FastAPI**) basiert auf <a href="https://anyio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">AnyIO</a>, was bedeutet, es ist sowohl kompatibel mit der Python-Standardbibliothek <a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html" class="external-link" target="_blank">asyncio</a>, als auch mit <a href="https://trio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">Trio</a>.

Insbesondere können Sie <a href="https://anyio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link"...

#### 💁‍♂ & 📄

* ✅ ⏳ <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pulls" class="external-link" target="_blank">♻ 🚲 📨</a> 👆 🇪🇸 &amp; 🚮 📄 ✔ 🔀 ⚖️ ✔ 👫.

/// tip

👆 💪 <a href="https://help.github.com/en/github/collaborating-with-issues-and-pull-requests/commenting-on-a-pull-request" class="external-link" target="_blank">🚮 🏤 ⏮️ 🔀 🔑</a> ♻ 🚲 📨.

## 추가 기능

메인 [자습서 - 사용자 안내서](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}는 여러분이 **FastAPI**의 모든 주요 기능을 둘러보시기에 충분할 것입니다.

이어지는 장에서는 여러분이 다른 옵션, 구성 및 추가 기능을 보실 수 있습니다.

/// tip | "팁"

다음 장들이 **반드시 "심화"**인 것은 아닙니다.

그리고 여러분의 사용 사례에 대한 해결책이 그중 하나에 있을 수 있습니다.

///

## 자습서를 먼저 읽으십시오

여러분은 메인 [자습서 - 사용자 안내서](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}의 지식으로 **FastAPI**의 대부분의 기능을 사용하실 수 있습니다.

```

</div>

查看文档 <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs。</a>

下图显示的是主应用 API 文档，只包括其自有的*路径操作*。

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image01.png">

然后查看子应用文档 <a href="http://127.0.0.1:8000/subapi/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/subapi/docs。</a>

下图显示的是子应用的 API 文档，也是只包括其自有的*路径操作*，所有这些路径操作都在 `/subapi` 子路径前缀下。

> 这个项目有怎样的历史？好像它只用了几周就从默默无闻变得众所周知……

在此，我们简单回顾一下 **FastAPI** 的历史。

## 备选方案

有那么几年，我曾领导数个开发团队为诸多复杂需求创建各种 API，这些需求包括机器学习、分布系统、异步任务、NoSQL 数据库等领域。

作为工作的一部分，我需要调研很多备选方案、还要测试并且使用这些备选方案。

**FastAPI** 其实只是延续了这些前辈的历史。

正如[备选方案](alternatives.md){.internal-link target=_blank}一章所述：

<blockquote markdown="1">

* 👆 💪 🤚 🗃 ⚪️➡️ 📂 📁.
* ⚫️ ✔️ <a href="https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object" class="external-link" target="_blank">📁-💖</a> `async` 🔢.
* ⚫️ 🎦 ☑ 🐍 <a href="https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile" class="external-link" target="_blank">`SpooledTemporaryFile`</a> 🎚 👈 👆 💪 🚶‍♀️ 🔗 🎏 🗃 👈 ⌛ 📁-💖 🎚.

### `UploadFile`

`UploadFile` ✔️ 📄 🔢:

JSON 호환 가능 데이터만 수신하는 `fake_db` 데이터베이스가 존재한다고 가정하겠습니다.

예를 들면, `datetime` 객체는 JSON과 호환되는 데이터가 아니므로 이 데이터는 받아들여지지 않습니다.

따라서 `datetime` 객체는 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO format</a> 데이터를 포함하는 `str`로 변환되어야 합니다.

같은 방식으로 이 데이터베이스는 Pydantic 모델(속성이 있는 객체)을 받지 않고, `dict` 만을 받습니다.

이를 위해 `jsonable_encoder` 를 사용할 수 있습니다.

Pydantic 모델과 같은 객체를 받고 JSON 호환 가능한 버전으로 반환합니다:

* <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack</a>
* <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchbase</a>
* <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack-flask-couchdb</a>

部署应用程序时，您可能希望进行一些**进程复制**，以利用**多核**并能够处理更多请求。

正如您在上一章有关[部署概念](concepts.md){.internal-link target=_blank}中看到的，您可以使用多种策略。

在这里我将向您展示如何将 <a href="https://gunicorn.org/" class="external-link" target="_blank">**Gunicorn**</a> 与 **Uvicorn worker 进程** 一起使用。

/// info

如果您正在使用容器，例如 Docker 或 Kubernetes，我将在下一章中告诉您更多相关信息：[容器中的 FastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}。

Por padrão, o **FastAPI** irá converter automaticamente o valor do retorno para JSON utilizando o `jsonable_encoder` explicado em [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Então, por baixo dos panos, ele incluiria esses dados compatíveis com JSON (e.g. um `dict`) dentro de uma `JSONResponse` que é utilizada para enviar uma resposta para o cliente.