Starlette (**FastAPI** も) は [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) の上に構築されており、標準ライブラリの [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html) と [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/) の両方に対応しています。

特に、あなた自身のコード内で、より高度なパターンを必要とする発展的な並行処理のユースケースに対して、[AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) を直接使えます。

仮に FastAPI を使っていなくても、[AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) で独自の async アプリケーションを書けば、高い互換性と利点 (例: 構造化並行性) を得られます。

 * suggestRequest.setSize(5);
 * suggestRequest.addTag("tag1");
 * suggestRequest.addRole("role1");
 * suggestRequest.addField("field1");
 * suggestRequest.addKind("kind1");
 * suggestRequest.addLang("en");
 * suggestRequest.setSuggestDetail(true);
 * suggestRequest.setReadingConverter(new MyReadingConverter());
 * suggestRequest.setNormalizer(new MyNormalizer());
 * suggestRequest.setPrefixMatchWeight(1.5f);

        Map<String, Object> parentMap = new LinkedHashMap<>();
        DocMap docMap = new DocMap(parentMap);

        docMap.put("c_key", "value_c");
        docMap.put("a_key", "value_a");
        docMap.put("lang", "en");
        docMap.put("b_key", "value_b");

        Set<Map.Entry<String, Object>> entrySet = docMap.entrySet();
        String[] keys = entrySet.stream().map(Map.Entry::getKey).toArray(String[]::new);

        .addHeader("Accept-Language", "en-US")
        .build()
    val response1 = client.newCall(request1).execute()
    assertThat(response1.body.string()).isEqualTo("A")
    val request2 =
      Request
        .Builder()
        .url(url)
        .addHeader("Accept-Language", "fr-CA, fr-FR")
        .addHeader("Accept-Language", "en-US")
        .build()

///

### Flask REST フレームワーク { #flask-rest-frameworks }

いくつかのFlask RESTフレームワークがありますが、それらを調査してみたところ、多くのものが不適切な問題が残ったまま、中断されたり放置されていることがわかりました。

### [Marshmallow](https://marshmallow.readthedocs.io/en/stable/) { #marshmallow }

APIシステムで必要とされる主な機能の一つに、コード (Python) からデータを取り出して、ネットワークを介して送れるものに変換するデータの「<dfn title="別名: marshalling、変換">シリアライゼーション</dfn>」があります。例えば、データベースのデータを含むオブジェクトをJSONオブジェクトに変換したり、`datetime` オブジェクトを文字列に変換するなどです。

		<-s.initialized
		return s, s.err
	}

	var tableName string
	modelValue := reflect.New(modelType)
	if specialTableName != "" {
		tableName = specialTableName
	} else if en, ok := namer.(embeddedNamer); ok {
		tableName = en.Table
	} else if tabler, ok := modelValue.Interface().(Tabler); ok {
		tableName = tabler.TableName()
	} else if tabler, ok := modelValue.Interface().(TablerWithNamer); ok {

reachable and exploitable through production-grade, benign models.

### Compilation

Compiling models via the recommended entry points described in
[XLA](https://www.tensorflow.org/xla) and
[JAX](https://jax.readthedocs.io/en/latest/jax-101/02-jitting.html)
documentation should be safe, while some of the testing and debugging tools that
come with the compiler are not designed to be used with untrusted data and

**Server-Sent Events** (SSE) を使うと、クライアントへデータをストリーミングできます。

これは[JSON Lines のストリーミング](stream-json-lines.md)に似ていますが、`text/event-stream` フォーマットを使用します。これはブラウザがネイティブに [`EventSource` API](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/EventSource) でサポートしています。

/// info | 情報

FastAPI 0.135.0 で追加されました。

///

## Server-Sent Events とは { #what-are-server-sent-events }

SSE は、HTTP 経由でサーバーからクライアントへデータをストリーミングするための標準です。

    .setSize(10)                           // max results
    .setTags(new String[]{"category"})      // filter by tags
    .setRoles(new String[]{"user"})         // filter by roles  
    .setLanguages(new String[]{"en", "ja"}) // language preference
    .setFields(new String[]{"title"})       // search specific fields
    .execute()
    .getResponse();
```

## Project Structure

```
src/

            public Integer getQueryBoostFuzzyContentExpansionsAsInteger() {
                return 10;
            }

            @Override
            public String getQueryDefaultLanguages() {
                return "en,ja";
            }

            @Override
            public String getQueryLanguageMapping() {
                return "";
            }

            @Override