Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

    /**
     * Returns a string representation of this request, used for debugging and logging purposes.
     * The format should include the request type and any significant attributes that define the
     * request's state.
     *
     * @return a string representation of this request, never {@code null}
     */
    @Override
    @Nonnull
    String toString();

labels.destinationIndicator=Destination Indicator
labels.user_internationaliSDNNumber=International ISDN Number
labels.internationaliSDNNumber=International ISDN Number
labels.user_state=State
labels.state=State
labels.user_employeeType=Employee Type
labels.employeeType=Employee Type
labels.user_facsimileTelephoneNumber=Facsimile Telephone Number
labels.facsimileTelephoneNumber=Facsimile Telephone Number

Und Sie erhalten Editor-Unterstützung überall.

Selbst für Dinge in Listen:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

        }
    }

    /**
     * Asserts that the state is not invalid.
     *
     * @param expression
     *            The precondition.
     * @param description
     *            The description of why the state is invalid.
     * @throws ClIllegalStateException
     *             If {@code expression} is false.
     */

    void setUp() {
        buffer = new byte[1024]; // Initialize with a reasonable size
        ndrBuffer = new NdrBuffer(buffer, 0);
    }

    @Test
    void testConstructor() {
        // Verify initial state
        assertEquals(0, ndrBuffer.start);
        assertEquals(0, ndrBuffer.index);
        assertEquals(0, ndrBuffer.length);
        assertSame(ndrBuffer, ndrBuffer.deferred);
        assertSame(buffer, ndrBuffer.buf);

        assertTrue(ex.getMessage().toLowerCase().contains("usage count"));
    }

    @Test
    @DisplayName("isConnected reflects underlying tree state")
    void isConnected_usesTree() {
        SmbTreeConnection c = newConn();
        // No tree -> false
        assertFalse(c.isConnected());

        SmbTreeImpl tree = mock(SmbTreeImpl.class);

En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.

Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs autorisées pour cette énumération.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}

/// info

 *
 * <p>To use this class the concrete subclass must implement the {@link
 * IteratorTester#newTargetIterator()} method. This is because it's impossible to test an Iterator
 * without changing its state, so the tester needs a steady supply of fresh Iterators.
 *
 * <p>If your iterator supports modification through {@code remove()}, you may wish to override the

Si tout fonctionne, ou après avoir fait les changements nécessaires, et que tous vos tests passent, vous pouvez
épingler votre version de `fastapi` à cette nouvelle version récente.

## À propos de Starlette

Vous ne devriez pas épingler la version de `starlette`.

Différentes versions de **FastAPI** utiliseront une version spécifique plus récente de Starlette.