///

## Añadir un modelo de salida

Podemos en cambio crear un modelo de entrada con la contraseña en texto plano y un modelo de salida sin ella:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_py310.py hl[9,11,16] *}

Aquí, aunque nuestra *path operation function* está devolviendo el mismo usuario de entrada que contiene la contraseña:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}

Cuando haces esto, los ejemplos serán parte del **JSON Schema** interno para esos datos de body.

El nombre del campo del formulario es `scope` (en singular), pero en realidad es un string largo con "scopes" separados por espacios.

Cada "scope" es simplemente un string (sin espacios).

Normalmente se utilizan para declarar permisos de seguridad específicos, por ejemplo:

* `users:read` o `users:write` son ejemplos comunes.
* `instagram_basic` es usado por Facebook / Instagram.

func (sys *NotificationSys) SignalService(sig serviceSignal) []NotificationPeerErr {
	ng := WithNPeers(len(sys.peerClients))
	for idx, client := range sys.peerClients {
		if client == nil {
			continue
		}
		client := client
		ng.Go(GlobalContext, func() error {
			// force == true preserves the current behavior
			return client.SignalService(sig, "", false, nil)
		}, idx, *client.host)
	}

particular foo.cgo2.o. To do so, it uses the cgo_import_dynamic and
cgo_dynamic_linker directives to learn that the otherwise undefined
reference to sin in foo.cgo2.o should be rewritten to refer to the
symbol sin with version GLIBC_2.2.5 from the dynamic library
"libm.so.6", and the binary should request "/lib/ld-linux.so.2" as its
runtime dynamic linker.

		return false
	}

	d = make([]byte, directory64EndLen)
	if _, err := zip.ReadAt(d, dirOff); err != nil {
		t.Fatalf("ReadAt(off=%d): %v", dirOff, err)
	}

	b := readBuf(d)
	if sig := b.uint32(); sig != directory64EndSignature {
		return false
	}

	size := b.uint64()
	if size != directory64EndLen-12 {
		t.Errorf("expected length of %d, got %d", directory64EndLen-12, size)
	}
	return true
}

*   [Build](https://www.tensorflow.org/install/source) the TensorFlow pip
    package from source.

## Continuous build status

You can find more community-supported platforms and configurations in the
[TensorFlow SIG Build Community Builds Table](https://github.com/tensorflow/build#community-supported-tensorflow-builds).

### Official Builds

e-bug-fix: false !default;\n\n// Disable RFS by setting $enable-rfs to false\n$enable-rfs: true !default;\n\n// Cache $rfs-base-value unit\n$rfs-base-value-unit: unit($rfs-base-value);\n\n@function divide($dividend, $divisor, $precision: 10) {\n  $sign: if($dividend > 0 and $divisor > 0 or $dividend < 0 and $divisor < 0, 1, -1);\n  $dividend: abs($dividend);\n  $divisor: abs($divisor);\n  @if $dividend == 0 {\n    @return 0;\n  }\n  @if $divisor == 0 {\n    @error \"Cannot divide by 0\";\n  }\n ...

## Crear y Usar Variables de Entorno

Puedes **crear** y usar variables de entorno en la **shell (terminal)**, sin necesidad de Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Podrías crear una env var MY_NAME con
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

### Soporte de OpenAPI

OpenAPI no soporta una manera de declarar un *path parameter* para que contenga un *path* dentro, ya que eso podría llevar a escenarios que son difíciles de probar y definir.

Sin embargo, todavía puedes hacerlo en **FastAPI**, usando una de las herramientas internas de Starlette.

Y la documentación seguiría funcionando, aunque no agregue ninguna documentación indicando que el parámetro debe contener un path.