Por exemplo, você pode querer experimentar:

* [Speakeasy](https://speakeasy.com/editor?utm_source=fastapi+repo&utm_medium=github+sponsorship)
* [Stainless](https://www.stainless.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=referral)

import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * A series of tests that support asserting that collections cannot be modified, either through
 * direct or indirect means.
 *
 * @author Robert Konigsberg
 */
@GwtCompatible
@NullMarked

   */
  static final int DRAIN_THRESHOLD = 0x3F;

  /**
   * Maximum number of entries to be drained in a single cleanup run. This applies independently to
   * the cleanup queue and both reference queues.
   */
  // TODO(fry): empirically optimize this
  static final int DRAIN_MAX = 16;

  // Fields

  static final Logger logger = Logger.getLogger(LocalCache.class.getName());

  /**

Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.

Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.

/// tip | Dica

### Criando o `Settings` apenas uma vez com `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }

Ler um arquivo do disco normalmente é uma operação custosa (lenta), então você provavelmente vai querer fazer isso apenas uma vez e depois reutilizar o mesmo objeto de configurações, em vez de lê-lo a cada requisição.

Mas toda vez que fizermos:

```Python
Settings()
```

    try {
      return count;
    } finally {
      monitor.leave();
    }
  }

  // this doc comment is a modified copy of the inherited doc comment,
  // without the reference to unlimited queues.
  /**
   * Returns the number of additional elements that this queue can ideally (in the absence of memory
   * or resource constraints) accept without blocking. This is always equal to the initial capacity

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

Como ahora estamos declarando esos scopes, aparecerán en la documentación de la API cuando inicies sesión/autorices.

Y podrás seleccionar cuáles scopes quieres dar de acceso: `me` y `items`.

Este es el mismo mecanismo utilizado cuando das permisos al iniciar sesión con Facebook, Google, GitHub, etc:

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

## Hazte sponsor del autor { #sponsor-the-author }

Si tu **producto/empresa** depende de o está relacionado con **FastAPI** y quieres llegar a sus usuarios, puedes hacerte sponsor del autor (de mí) a través de [GitHub sponsors](https://github.com/sponsors/tiangolo). Según el nivel, podrías obtener algunos beneficios extra, como una insignia en la documentación. 🎁

   * once after loading completes). Much internal cache management is performed at the segment
   * granularity. For example, access queues and write queues are kept per segment when they are
   * required by the selected eviction algorithm. As such, when writing unit tests it is not

Todo este proceso de renovación, mientras aún se sirve la aplicación, es una de las principales razones por las que querrías tener un **sistema separado para gestionar el HTTPS** con un TLS Termination Proxy en lugar de simplemente usar los certificados TLS con el servidor de aplicaciones directamente (por ejemplo, Uvicorn).