set FESS_CLASSPATH=%FESS_HOME%\lib\classes
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfess
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Des-foreground=yes
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfess.home="%FESS_HOME%"
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfess.es.dir="%SEARCH_ENGINE_HOME%"
set FESS_JAVA_OPTS=%FESS_JAVA_OPTS% -Dfess.context.path=/

```Python
app.dependency_overrides = {}
```

/// tip | Tipp

Wenn Sie eine Abhängigkeit nur während einiger Tests überschreiben möchten, können Sie die Überschreibung zu Beginn des Tests (innerhalb der Testfunktion) festlegen und am Ende (am Ende der Testfunktion) zurücksetzen.

Ein `Request` hat ein `request.scope`-Attribut, welches einfach ein Python-`dict` ist, welches die mit dem Request verbundenen Metadaten enthält.

Ein `Request` hat auch ein `request.receive`, welches eine Funktion ist, die den Hauptteil des Requests empfängt.

Das `scope`-`dict` und die `receive`-Funktion sind beide Teil der ASGI-Spezifikation.

Und diese beiden Dinge, `scope` und `receive`, werden benötigt, um eine neue `Request`-Instanz zu erstellen.

/// info

Beachten Sie, wie `Offer` eine Liste von `Item`s hat, von denen jedes seinerseits eine optionale Liste von `Image`s hat.

///

## Bodys aus reinen Listen

Wenn Sie möchten, dass das äußerste Element des JSON-Bodys ein JSON-`array` (eine Python-`list`e) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:

```Python
images: List[Image]
```

				if len(values) > 0 {
					db.Statement.AddClause(clause.Where{Exprs: []clause.Expression{clause.IN{Column: column, Values: values}}})
				}

				if db.Statement.ReflectValue.CanAddr() && db.Statement.Dest != db.Statement.Model && db.Statement.Model != nil {
					_, queryValues = schema.GetIdentityFieldValuesMap(db.Statement.Context, reflect.ValueOf(db.Statement.Model), db.Statement.Schema.PrimaryFields)

Es fehlt jedoch noch die Dokumentation. Dann wurde APISpec erstellt.

Es ist ein Plugin für viele Frameworks (und es gibt auch ein Plugin für Starlette).

Die Funktionsweise besteht darin, dass Sie die Definition des Schemas im YAML-Format im Docstring jeder Funktion schreiben, die eine Route verarbeitet.

Und es generiert OpenAPI-Schemas.

So funktioniert es in Flask, Starlette, Responder, usw.

Das „Warten auf etwas anderes“ bezieht sich normalerweise auf <abbr title="Input and Output – Eingabe und Ausgabe">I/O</abbr>-Operationen, die relativ „langsam“ sind (im Vergleich zur Geschwindigkeit des Prozessors und des Arbeitsspeichers), wie etwa das Warten darauf, dass:

* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden
* die von Ihrem Programm gesendeten Daten vom Client über das Netzwerk empfangen wurden

///

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial002_py310.py hl[10] *}

### Gleiches Schema für Eingabe- und Ausgabemodelle in der Dokumentation

Und jetzt wird es ein einziges Schema für die Eingabe und Ausgabe des Modells geben, nur `Item`, und es wird `description` als **nicht erforderlich** kennzeichnen:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image05.png">
</div>

		}
		count++
	}
}

func Benchmark_mergeXLV2Versions(b *testing.B) {
	data, err := os.ReadFile("testdata/xl.meta-v1.2.zst")
	if err != nil {
		b.Fatal(err)
	}
	dec, _ := zstd.NewReader(nil)
	data, err = dec.DecodeAll(data, nil)
	if err != nil {
		b.Fatal(err)
	}

	var xl xlMetaV2
	if err = xl.LoadOrConvert(data); err != nil {
		b.Fatal(err)
	}

		// the behavior is verified by researching the source code.
		//
		//	$ bsdtar -tvf pax-global-records.tar
		//	----------  0 0      0           0 Dec 31  1969 file1
		//	----------  0 0      0           0 Dec 31  1969 file2
		//	----------  0 0      0           0 Dec 31  1969 file3
		//	----------  0 0      0           0 May 13  2014 file4
		//
		// GNU tar v1.27.1 applies global headers to subsequent records,