* @param bufferSize size of the buffer for process output
     * @param outputCallback callback to handle process output lines
     * @return JobProcess representing the started process
     * @throws JobProcessingException if the process cannot be started
     */
    public synchronized JobProcess startProcess(final String sessionId, final List<String> cmdList, final Consumer<ProcessBuilder> pbCall,

* Ein Bash-Skript, das die Vorab-Schritte ausführt und dann Ihre Anwendung startet
    * Sie benötigen immer noch eine Möglichkeit, *dieses* Bash-Skript zu starten/neu zu starten, Fehler zu erkennen, usw.

/// tip | Tipp

Konkretere Beispiele hierfür mit Containern gebe ich Ihnen in einem späteren Kapitel: [FastAPI in Containern – Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

  }

  /**
   * Starts the server on the loopback interface for the given port.
   *
   * @param port the port to listen to, or 0 for any available port. Automated tests should always
   * use port 0 to avoid flakiness when a specific port is unavailable.
   */
  @Throws(IOException::class)
  @JvmOverloads
  public fun start(port: Int = 0) {
    start(InetAddress.getByName("localhost"), port)
  }

└─────┴─────────────────────────────────┴──────────────────────────────────┴────────┘
```

### Decommissioning status

```
λ mc admin decommission status alias/ http://minio{1...2}/data{1...4}
Decommissioning rate at 36 MiB/sec [4 TiB/50 TiB]
Started: 1 minute ago
```

Once it is **Complete**

```
λ mc admin decommission status alias/ http://minio{1...2}/data{1...4}

        return instance;
    }

    /**
     * Starts the process.
     */
    public synchronized void start() {
        if (thread == null) {
            thread = new Thread(this, "CoreLib-TimeoutManager");
            thread.setDaemon(true);
            thread.start();
            if (logger.isDebugEnabled()) {
                logger.debug("TimeoutManager started.");
            }
        }
    }

    /**

var metaCacheTestset = []metacache{
	0: {
		id:           "case-1-normal",
		bucket:       "bucket",
		root:         "folder/prefix",
		recursive:    false,
		status:       scanStateSuccess,
		fileNotFound: false,
		error:        "",
		started:      metaCacheTestsetTimestamp,
		ended:        metaCacheTestsetTimestamp.Add(time.Minute),
		lastUpdate:   metaCacheTestsetTimestamp.Add(time.Minute),

		stats = append(stats, madmin.KMS{
			Status:   string(state),
			Endpoint: endpoint,
		})
	}
	return stats
}

func targetStatus(ctx context.Context, h logger.Target) madmin.Status {
	if h.IsOnline(ctx) {
		return madmin.Status{Status: string(madmin.ItemOnline)}
	}
	return madmin.Status{Status: string(madmin.ItemOffline)}
}

// fetchLoggerInfo return log info

labels.wizard_button_register_next=Erstellen
labels.wizard_start_crawling_title=Crawling starten
labels.wizard_start_crawler_title=Crawler
labels.wizard_start_crawling_desc=Sie können das Crawling jetzt starten, indem Sie auf die Schaltfläche "Crawling starten" klicken.
labels.wizard_button_start_crawling=Crawling starten
labels.wizard_button_finish=Überspringen
labels.search_list_configuration=Suchen

### Einzelner Container

Wenn Sie ein einfaches Setup mit einem **einzelnen Container** haben, welcher dann mehrere **Workerprozesse** (oder auch nur einen Prozess) startet, können Sie die Vorab-Schritte im selben Container direkt vor dem Starten des Prozesses mit der Anwendung ausführen. Das offizielle Docker-Image unterstützt das intern.

```

</div>

Und das startet Hypercorn mit Ihrer Anwendung und verwendet Trio als Backend.

Jetzt können Sie Trio intern in Ihrer Anwendung verwenden. Oder noch besser: Sie können AnyIO verwenden, sodass Ihr Code sowohl mit Trio als auch asyncio kompatibel ist. 🎉

## Konzepte des Deployments