Ocultar la documentación solo hace que sea más difícil entender cómo interactuar con tu API y podría dificultar más depurarla en producción. Podría considerarse simplemente una forma de <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Security_through_obscurity" class="external-link" target="_blank">Seguridad mediante oscuridad</a>.

Si quieres asegurar tu API, hay varias cosas mejores que puedes hacer, por ejemplo:

Aqui estão vários links para outros locais na documentação, para perguntas gerais ou frequentes

## Filtro de dados- Segurança { #filter-data-security }

Para assegurar que você não vai retornar mais dados do que deveria, leia a seção [Tutorial - Modelo de Resposta - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Tags de Documentação - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }

Se você quiser proteger sua API, há várias coisas melhores que você pode fazer, por exemplo:

* Certifique-se de ter modelos Pydantic bem definidos para seus corpos de solicitação e respostas.
* Configure quaisquer permissões e funções necessárias usando dependências.

Aquí tienes varias indicaciones hacia otros lugares en la documentación, para preguntas generales o frecuentes.

## Filtrar Datos - Seguridad { #filter-data-security }

Para asegurarte de que no devuelves más datos de los que deberías, lee la documentación para [Tutorial - Modelo de Response - Tipo de Retorno](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Etiquetas de Documentación - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }

## Montar una aplicación **FastAPI** { #mounting-a-fastapi-application }

"Montar" significa añadir una aplicación completamente "independiente" en un path específico, que luego se encarga de manejar todo bajo ese path, con las _path operations_ declaradas en esa sub-aplicación.

### Aplicación de nivel superior { #top-level-application }

## Montando uma aplicação **FastAPI** { #mounting-a-fastapi-application }

"Montar" significa adicionar uma aplicação completamente "independente" em um path específico, que então se encarrega de lidar com tudo sob esse path, com as _operações de rota_ declaradas nessa sub-aplicação.

### Aplicação de nível superior { #top-level-application }

```console
$ python myapp.py
```

</div>

mais qui n'est pas appelé lorsqu'un autre fichier l'importe, comme dans :

```Python
from myapp import app
```

#### Pour davantage de détails

Imaginons que votre fichier s'appelle `myapp.py`.

Si vous l'exécutez avec :

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

O objetivo principal de `__name__ == "__main__"` é ter algum código que seja executado quando seu arquivo for chamado com:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

mas não é chamado quando outro arquivo o importa, como em:

```Python
from myapp import app
```

#### Mais detalhes { #more-details }

Digamos que seu arquivo se chama `myapp.py`.

Se você executá-lo com:

# Eventos de testing: lifespan y startup - shutdown { #testing-events-lifespan-and-startup-shutdown }

Cuando necesitas que `lifespan` se ejecute en tus tests, puedes usar el `TestClient` con un statement `with`:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py39.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}


Puedes leer más detalles sobre ["Ejecutar lifespan en tests en el sitio oficial de documentación de Starlette."](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests)

# Testando eventos: lifespan e inicialização - encerramento { #testing-events-lifespan-and-startup-shutdown }

Quando você precisa que o `lifespan` seja executado em seus testes, você pode utilizar o `TestClient` com a instrução `with`:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py39.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}