# Header Parametreleri { #header-parameters }

`Query`, `Path` ve `Cookie` parametrelerini nasıl tanımlıyorsanız, Header parametrelerini de aynı şekilde tanımlayabilirsiniz.

## `Header`'ı Import Edin { #import-header }

Önce `Header`'ı import edin:

{* ../../docs_src/header_params/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

## `Header` Parametrelerini Tanımlayın { #declare-header-parameters }

# 쿼리 매개변수 모델 { #query-parameter-models }

연관된 **쿼리 매개변수** 그룹이 있다면 이를 선언하기 위해 **Pydantic 모델**을 생성할 수 있습니다.

이렇게 하면 **여러 곳**에서 **모델을 재사용**할 수 있을 뿐만 아니라, 매개변수에 대한 검증 및 메타데이터도 한 번에 선언할 수 있습니다. 😎

/// note | 참고

이 기능은 FastAPI 버전 `0.115.0`부터 지원됩니다. 🤓

///

## Pydantic 모델과 쿼리 매개변수 { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

필요한 **쿼리 매개변수**를 **Pydantic 모델** 안에 선언한 다음, 매개변수를 `Query`로 선언합니다:

# Модели Header-параметров { #header-parameter-models }

Если у вас есть группа связанных **header-параметров**, то вы можете объединить их в одну **Pydantic-модель**.

Это позволит вам **переиспользовать модель** в **разных местах**, а также задать валидацию и метаданные сразу для всех параметров. 😎

/// note | Заметка

Этот функционал доступен в FastAPI начиная с версии `0.115.0`. 🤓

///

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

### Declare uma `list` com um parâmetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,

   * that conversion is safe.
   *
   * <p>This method is intended to help with usages of type parameters that have {@linkplain
   * ParametricNullness parametric nullness}. If a type parameter instead ranges over only non-null
   * types (or if the type is a non-variable type, like {@code String}), then code should almost

    }

    /**
     * Test servlet initialization with custom JCIFS parameters
     */
    @Test
    void testInit_WithJcifsParameters() throws ServletException {
        // Reset mocks for this test
        reset(servletConfig, servletContext);

        // Setup init parameters
        Vector<String> paramNames = new Vector<>();
        paramNames.add("jcifs.smb.client.domain");

    public void add(final String name, final ScriptEngine scriptEngine) {
        if (name == null || scriptEngine == null) {
            throw new IllegalArgumentException(
                    "Both name and scriptEngine parameters are required. name: " + name + ", scriptEngine: " + scriptEngine);
        }
        if (logger.isDebugEnabled()) {
            logger.debug("Loaded ScriptEngine: {}", name);
        }

labels.crawlingConfigName=Nom
labels.crawlingConfigPath=Chemin à explorer
labels.processType=Type de processus
labels.parameters=Paramètres
labels.designFile=Fichier à téléverser
labels.bulkFile=Fichier en vrac
labels.appendQueryParameter=Ajouter des paramètres de recherche
labels.configId=ID de configuration
labels.configParameter=Paramètre de configuration
labels.content=Contenu
labels.csvFileEncoding=Encodage CSV

Im obigen Beispiel ist das Eingabemodell ein Pydantic‑v1‑Modell, und das Ausgabemodell (definiert in `response_model=ItemV2`) ist ein Pydantic‑v2‑Modell.

### Pydantic v1 Parameter { #pydantic-v1-parameters }

 *      </td>
 *   </tr>
 *   <tr>
 *      <td>parameters</td>
 *      <td>N/A</td>
 *      <td>No</td>
 *      <td>Specifications for the parameters which this Mojo uses will be provided in <b>parameter</b> sub-elements
 *          in this section.
 *          <br>
 *          <i>NOTE: Parameters are discussed in more detail below.</i>
 *      </td>
 *   </tr>
 * </table>