/**
 * Provides access to the contents of a source independently of the
 * backing store (e.g. file system, database, memory).
 * <p>
 * This is mainly used to parse files into objects such as Maven projects,
 * models, settings, or toolchains. The source implementation handles
 * all the details of accessing the underlying content while providing
 * a uniform API to consumers.
 * <p>
 * Sources can represent:
 * <ul>

        }

        return false;
    }

    /**
     * Checks if a model version is eligible for inference optimizations.
     * Models 4.0.0+ are eligible (4.0.0 has limited inference, 4.1.0+ has full inference).
     *
     * @param modelVersion the model version to check
     * @return true if eligible for inference
     */

Importe `BaseSettings` do Pydantic e crie uma subclasse, muito parecido com um modelo do Pydantic.

Da mesma forma que com modelos do Pydantic, você declara atributos de classe com anotações de tipo e, possivelmente, valores padrão.

Você pode usar as mesmas funcionalidades e ferramentas de validação que usa em modelos do Pydantic, como diferentes tipos de dados e validações adicionais com `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

    Undefined,
    get_compat_model_name_map,
    get_definitions,
    get_schema_from_model_field,
    lenient_issubclass,
)
from fastapi.datastructures import DefaultPlaceholder
from fastapi.dependencies.models import Dependant
from fastapi.dependencies.utils import (
    _get_flat_fields_from_params,
    get_flat_dependant,
    get_flat_params,
    get_validation_alias,
)
from fastapi.encoders import jsonable_encoder

Denken Sie daran, dass `Query`, `Path` und andere, wenn Sie sie von `fastapi` importieren, tatsächlich Funktionen sind, die spezielle Klassen zurückgeben.

///

/// tip | Tipp

Beachten Sie, wie jedes Attribut eines Modells mit einem Typ, Defaultwert und `Field` die gleiche Struktur hat wie ein Parameter einer *Pfadoperation-Funktion*, nur mit `Field` statt `Path`, `Query`, `Body`.

///

org.apache.maven.model.root.DefaultRootLocator...

///

/// note | Nota

Observa que el modelo de entrada sigue siendo validado.

Entonces, si deseas recibir actualizaciones parciales que puedan omitir todos los atributos, necesitas tener un modelo con todos los atributos marcados como opcionales (con valores por defecto o `None`).

* **Güvenli şifreleme** .
* **JWT token** kimlik doğrulama.
* **SQLAlchemy** models (Flask dan bağımsızdır. Celery worker'ları ile kullanılabilir).
* Kullanıcılar için temel başlangıç ​​modeli (gerektiği gibi değiştirin ve kaldırın).
* **Alembic** migration.
* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing).

Beachten Sie, dass die *Pfadoperationen* die Modelle definieren, die sie für die <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>- und <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-<abbr title="Die eigentlichen Nutzdaten, abzüglich der Metadaten">Payload</abbr> verwenden, indem sie die Modelle `Item` und `ResponseMessage` verwenden.

/// tip | Dica

A própria `JSONResponse` é uma subclasse de `Response`.

///

E quando você retorna uma `Response`, o **FastAPI** vai repassá-la diretamente.

Ele não vai fazer conversões de dados com modelos do Pydantic, não irá converter a tipagem de nenhum conteúdo, etc.

Isso te dá bastante flexibilidade. Você pode retornar qualquer tipo de dado, sobrescrever qualquer declaração e validação nos dados, etc.