MINIO_IDENTITY_OPENID_COMMENT       (sentence)  optionally add a comment to this setting
```

Set `identity_openid` config with `config_url`, `client_id` and restart MinIO

```
~ mc admin config set myminio identity_openid config_url="http://localhost:8080/auth/realms/{your-realm-name}/.well-known/openid-configuration" client_id="account"
```

Puedes usar <a href="https://github.com/pydantic/bump-pydantic" class="external-link" target="_blank">`bump-pydantic`</a> del mismo equipo de Pydantic.

Esta herramienta te ayudará a cambiar automáticamente la mayor parte del código que necesita cambiarse.

Después de esto, puedes ejecutar los tests y revisa si todo funciona. Si es así, ya terminaste. 😎

## Pydantic v1 en v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

* locking: locking (do not translate to "bloqueo")
* testing (as in software testing): escribir pruebas (do not translate to "probar")
* code base: code base (do not translate to "base de código")
* default: por defecto (do not translate to "predeterminado")
* default values: valores por defecto (do not translate to "valores predeterminados")
* media type: media type (do not translate to "tipo de medio")

Debido a que este archivo está en el mismo paquete, puedes usar importaciones relativas para importar el objeto `app` desde el módulo `main` (`main.py`):

{* ../../docs_src/app_testing/app_a_py39/test_main.py hl[3] *}

...y tener el código para las pruebas tal como antes.

## Pruebas: ejemplo extendido { #testing-extended-example }

Ahora extiende este ejemplo y añade más detalles para ver cómo escribir pruebas para diferentes partes.

labels.user_telephoneNumber=Número de teléfono
labels.telephoneNumber=Número de teléfono
labels.user_homePhone=Teléfono (casa)
labels.homePhone=Teléfono (casa)
labels.user_homePostalAddress=Código postal (casa)
labels.homePostalAddress=Código postal (casa)
labels.user_labeledURI=labeledURI
labels.labeledURI=labeledURI
labels.user_roomNumber=Número de habitación
labels.roomNumber=Número de habitación
labels.user_description=Descripción

///

## Recapitulação { #recap }

Com **FastAPI** você tem a flexibilidade máxima fornecida pelos modelos Pydantic, enquanto seu código é mantido simples, curto e elegante.

Mas com todos os benefícios:

* Suporte do editor (preenchimento automático em todo canto!)
* Conversão de dados (parsing/serialização)
* Validação de dados

        if (configList.isEmpty()) {
            // nothing
            if (logger.isInfoEnabled()) {
                logger.info("No crawling target data configs.");
            }
            return;
        }

        doCrawl(sessionId, configList);
    }

    /**
     * Performs the actual crawling operation for the provided data configurations.

# Hibernate Validator
# -------------------
constraints.CreditCardNumber.message = {item} no es un número de tarjeta de crédito válido.
constraints.EAN.message = {item} no es un código de barras {type} válido.
constraints.Email.message = {item} no es una dirección de correo electrónico válida.
constraints.Length.message = La longitud de {item} debe estar entre {min} y {max}.

  print('Preconfigured Bazel build configs. You can use any of the below by '
        'adding "--config=<>" to your build command. See .bazelrc for more '
        'details.')
  config_info_line('mkl', 'Build with MKL support.')
  config_info_line(
      'mkl_aarch64',
      'Build with oneDNN and Compute Library for the Arm Architecture (ACL).')
  config_info_line('monolithic', 'Config for mostly static monolithic build.')

Versões modernas de Python têm suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.

Vamos ver aquela frase por partes nas seções abaixo:

* **Código assíncrono**
* **`async` e `await`**
* **Corrotinas**

## Código assíncrono { #asynchronous-code }