* @author shinsuke
 *
 */
public class CrawlerWebServer {
    private int port = 8080;

    private File docRoot;

    private Server server;

    private boolean tempDocRoot = false;

    public CrawlerWebServer(final int port) {
        this(port, createDocRoot(3));
        tempDocRoot = true;
    }

    public CrawlerWebServer(final int port, final File docRoot) {
        this.port = port;

		return nil, err
	}

	return result, nil
}

func getDiskUUIDMap() (map[string]string, error) {
	result := make(map[string]string)
	err := filepath.Walk("/dev/disk/by-uuid/",
		func(path string, info os.FileInfo, err error) error {
			if err != nil {
				return err
			}
			realPath, err := filepath.EvalSymlinks(path)
			if err != nil {
				return err
			}

일부 편집기에서는 사용되지 않는 함수 매개변수를 검사하고 오류로 표시합니다.

*경로 작동 데코레이터*에서 `dependencies`를 사용하면 편집기/도구 오류를 피하며 실행되도록 할 수 있습니다.

또한 코드에서 사용되지 않는 매개변수를 보고 불필요하다고 생각할 수 있는 새로운 개발자의 혼란을 방지하는데 도움이 될 수 있습니다.

///

/// info | "정보"

이 예시에서 `X-Key`와 `X-Token`이라는 커스텀 헤더를 만들어 사용했습니다.

그러나 실제로 보안을 구현할 때는 통합된 [보안 유틸리티 (다음 챕터)](../security/index.md){.internal-link target=_blank}를 사용하는 것이 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다.

///

## 의존성 오류와 값 반환하기

//// tab | Uvicorn

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:80 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

////

//// tab | Hypercorn

<div class="termy">

```console
$ hypercorn main:app --bind 0.0.0.0:80

                            <%-- Message --%>
                            <div>
                                <la:info id="msg" message="true">
                                    <div class="alert alert-info">${msg}</div>
                                </la:info>
                                <la:errors/>
                            </div>
                            <%-- List --%>
                            <div class="row">

  tensorflow::JobDef* job_def = cluster_def->add_job();
  job_def->set_name(job_name);
  for (int i = 0; i < num_tasks; i++) {
    int port = tensorflow::testing::PickUnusedPortOrDie();
    job_def->mutable_tasks()->insert(
        {i, tensorflow::strings::StrCat("localhost:", port)});
    LOG(INFO) << "Picked test port: " << port << " for job: " << job_name
              << ", task: " << i;
  }
  return server_def;

			updateResourceMetrics(interfaceSubsystem, interfaceTxErrors, float64(stats.TxErrors), labels, true)
		}
		if hm.Mem != nil && len(hm.Mem.Info.Addr) > 0 {
			labels := map[string]string{}
			stats := hm.Mem.Info
			updateResourceMetrics(memSubsystem, total, float64(stats.Total), labels, false)
			updateResourceMetrics(memSubsystem, memUsed, float64(stats.Used), labels, false)

///

### Use your tags

Use the `tags` parameter with your *path operations* (and `APIRouter`s) to assign them to different tags:

```Python hl_lines="21  26"
{!../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
```

/// info

Read more about tags in [Path Operation Configuration](path-operation-configuration.md#tags){.internal-link target=_blank}.

///

### Check the docs

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="1  4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```

////

Điều này có nghĩa là:

* Biến `items_t` là một `tuple` với 3 phần tử, một `int`, một `int` nữa, và một `str`.
* Biến `items_s` là một `set`, và mỗi phần tử của nó có kiểu `bytes`.

#### Dict

Để định nghĩa một `dict`, bạn truyền 2 tham số kiểu dữ liệu, phân cách bởi dấu phẩy.

        for (final String index : configIndices) {
            final String oldIndex = "." + index;
            if (client.existsIndex(oldIndex) && client.existsIndex(index)) {
                logger.info("Copying from {} to {}", oldIndex, index);
                if (!client.reindex(oldIndex, index, false)) {
                    logger.warn("Failed to copy from {} to {}", oldIndex, index);
                }