Si vous êtes prêt à adopter un outil qui gère tout pour vous (y compris l’installation de Python), essayez [uv](https://github.com/astral-sh/uv).

///

## Créer un projet { #create-a-project }

Commencez par créer un répertoire pour votre projet.

Ce que je fais généralement, c’est créer un répertoire nommé `code` dans mon répertoire personnel/utilisateur.

        final Tuple3<String, String, String> task = new Tuple3<>(getName(), thumbnailId, path);
        if (logger.isDebugEnabled()) {
            logger.debug("Create thumbnail task: {}", task);
        }
        return task;
    }

    /**
     * Sets the directory name length for thumbnail storage.
     * @param directoryNameLength The directory name length.
     */

    @BeforeEach
    void setUp() {
        mockConfig = mock(Configuration.class);
        response = new Smb2TreeDisconnectResponse(mockConfig);
    }

    @Test
    @DisplayName("Should create response with configuration")
    void testConstructorWithConfiguration() {
        // Given & When
        Smb2TreeDisconnectResponse resp = new Smb2TreeDisconnectResponse(mockConfig);

        // Then

        mocks = MockitoAnnotations.openMocks(this);

        when(context.getConfig()).thenReturn(config);
        when(config.isDirectoryNotificationsEnabled()).thenReturn(false);

        // Create real lease manager for integration testing
        baseLeaseManager = new LeaseManager(context);
        directoryLeaseManager = new DirectoryLeaseManager(context, baseLeaseManager);
    }

    @AfterEach

Umgebungsvariablen können nützlich sein, um **Einstellungen** der Anwendung zu handhaben, als Teil der **Installation** von Python usw.

## Umgebungsvariablen erstellen und verwenden { #create-and-use-env-vars }

Sie können Umgebungsvariablen in der **Shell (Terminal)** erstellen und verwenden, ohne Python zu benötigen:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console

/// note | 技術詳細

`yield` を使った依存関係をもつ場合は、終了コードはミドルウェアの *後に* 実行されます。

バックグラウンドタスク ([バックグラウンドタスク](background-tasks.md) セクションで説明します。後で確認できます) がある場合は、それらは全てのミドルウェアの *後に* 実行されます。

///

## ミドルウェアの作成 { #create-a-middleware }

ミドルウェアを作成するには、関数の上部でデコレータ `@app.middleware("http")` を使用します。

ミドルウェア関数は以下を受け取ります:

* `request`。
* パラメータとして `request` を受け取る関数 `call_next`。
    * この関数は、対応する*path operation*に `request` を渡します。

## Как это выглядит { #how-it-looks }

Сначала просто воспользуемся кодом и посмотрим, как он работает, а затем вернемся и разберемся, что происходит.

## Создание `main.py` { #create-main-py }

Скопируйте пример в файл `main.py`:

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py *}

## Запуск { #run-it }

/// info | Дополнительная информация

Bu çözümlerin bazıları açık kaynak olabilir veya ücretsiz katman sunabilir; yani finansal bir taahhüt olmadan deneyebilirsiniz. Başka ticari SDK üreteçleri de vardır ve internette bulunabilir. 🤓

## TypeScript SDK Oluşturma { #create-a-typescript-sdk }

Basit bir FastAPI uygulamasıyla başlayalım:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}

Но так мы сможем сосредоточиться на том, как работает система **Dependency Injection**.

### Создайте зависимость, или «dependable» (от чего что-то зависит) { #create-a-dependency-or-dependable }

Сначала сосредоточимся на зависимости.

Это просто функция, которая может принимать те же параметры, что и *функция обработки пути*:

///

## 导入 Pydantic 的 `BaseModel` { #import-pydantics-basemodel }

从 `pydantic` 中导入 `BaseModel`：

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## 创建数据模型 { #create-your-data-model }

把数据模型声明为继承 `BaseModel` 的类。

使用 Python 标准类型声明所有属性：

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

与声明查询参数一样，包含默认值的模型属性是可选的，否则就是必选的。把默认值设为 `None` 可使其变为可选。