- tutorial/security/first-steps.md
      - tutorial/security/get-current-user.md
      - tutorial/security/simple-oauth2.md
      - tutorial/security/oauth2-jwt.md
    - tutorial/middleware.md
    - tutorial/cors.md
    - tutorial/sql-databases.md
    - tutorial/bigger-applications.md
    - tutorial/background-tasks.md
    - tutorial/metadata.md
    - tutorial/static-files.md
    - tutorial/testing.md

* <abbr title="In-process background tasks">تسک های درجریان در پس زمینه</abbr>.
* <abbr title="Startup and shutdown events">رویداد های راه اندازی و متوفق شدن<abbr>.
* تست کلاینت ساخته شده به روی HTTPX.
* **CORS**, GZip, فایل های استاتیک, <abbr title="Streaming responses">پاسخ های جریانی</abbr>.
* پشتیبانی از **نشست ها و کوکی ها**.
* 100% پوشش با تست.
* 100% کد براساس type annotate ها.

## ویژگی های Pydantic

	globalLifecycleSys       *LifecycleSys
	globalBucketSSEConfigSys *BucketSSEConfigSys
	globalBucketTargetSys    *BucketTargetSys
	// globalAPIConfig controls S3 API requests throttling,
	// healthCheck readiness deadlines and cors settings.
	globalAPIConfig = apiConfig{listQuorum: "strict", rootAccess: true}

	globalStorageClass storageclass.Config

	globalAuthNPlugin *idplugin.AuthNPlugin

            return encoder(obj)

    try:
        data = dict(obj)
    except Exception as e:
        errors: List[Exception] = []
        errors.append(e)
        try:
            data = vars(obj)
        except Exception as e:
            errors.append(e)
            raise ValueError(errors) from e
    return jsonable_encoder(
        data,
        include=include,
        exclude=exclude,

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Das ist nicht zufällig so, das ganze Framework wurde um dieses Design herum aufgebaut.

Und es wurde in der Designphase gründlich getestet, vor der Implementierung, um sicherzustellen, dass es mit jedem Editor funktioniert.

Es gab sogar ein paar Änderungen an Pydantic selbst, um das zu unterstützen.

* Поддержка **WebSocket**.
* Фоновые задачи для процессов.
* События запуска и выключения.
* Тестовый клиент построен на библиотеке HTTPX.
* **CORS**, GZip, статические файлы, потоковые ответы.
* Поддержка **сессий и cookie**.
* 100% покрытие тестами.
* 100% аннотирование типов в кодовой базе.

## Особенности и возможности Pydantic

	github.com/prometheus/procfs v0.15.1
	github.com/puzpuzpuz/xsync/v3 v3.4.0
	github.com/rabbitmq/amqp091-go v1.10.0
	github.com/rcrowley/go-metrics v0.0.0-20201227073835-cf1acfcdf475
	github.com/rs/cors v1.11.1
	github.com/secure-io/sio-go v0.3.1
	github.com/shirou/gopsutil/v3 v3.24.5
	github.com/tinylib/msgp v1.2.3-0.20241022140105-4558fbf3a223
	github.com/valyala/bytebufferpool v1.0.0
	github.com/xdg/scram v1.0.5

Es bietet:

* Eine sehr beeindruckende Leistung.
* WebSocket-Unterstützung.
* Hintergrundtasks im selben Prozess.
* Events für das Hoch- und Herunterfahren.
* Testclient basierend auf HTTPX.
* CORS, GZip, statische Dateien, Streamende Responses.
* Session- und Cookie-Unterstützung.
* 100 % Testabdeckung.
* 100 % Typannotierte Codebasis.
* Wenige starke Abhängigkeiten.

	}

	stmt := dryDB.Clauses(clause.OrderBy{
		Expression: clause.Expr{SQL: "FIELD(id,?)", Vars: []interface{}{[]int{1, 2, 3}}, WithoutParentheses: true},
	}).Find(&User{}).Statement

	explainedSQL := dryDB.Dialector.Explain(stmt.SQL.String(), stmt.Vars...)
	if !regexp.MustCompile("SELECT \\* FROM .*users.* ORDER BY FIELD\\(id,1,2,3\\)").MatchString(explainedSQL) {

* **WebSocket** support.
* In-process background tasks.
* Startup and shutdown events.
* Test client built on HTTPX.
* **CORS**, GZip, Static Files, Streaming responses.
* **Session and Cookie** support.
* 100% test coverage.
* 100% type annotated codebase.

## Pydantic features