{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

Se você verificar a `/docs`, verá que o campo `data` espera bytes codificados em base64:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/json-base64-bytes/image01.png">

{
  "description": "Some data",
  "content": "hello"
}
```

## Pydantic `bytes` 用於輸出資料 { #pydantic-bytes-for-output-data }

你也可以在模型設定中搭配 `ser_json_bytes` 使用 `bytes` 欄位來處理輸出資料；當產生 JSON 回應時，Pydantic 會將位元組以 base64 進行序列化。

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## Pydantic `bytes` 用於輸入與輸出資料 { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

  "content": "hello"
}
```

## Pydantic `bytes` для вихідних даних { #pydantic-bytes-for-output-data }

Ви також можете використовувати поля `bytes` з `ser_json_bytes` у конфігурації моделі для вихідних даних, і Pydantic серіалізує байти як base64 під час формування відповіді JSON.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

    <artifactId>com-parent</artifactId>
    <version>LATEST</version>
  </parent>
  <groupId>com.example.group</groupId>
  <artifactId>valid-version-wrong</artifactId>
  <version>1.0</version>

  <description>
    This will test if the validation for the parent version
    is working correct in case of usage of LATEST
  </description>

}
```

## Pydantic `bytes` für Ausgabedaten { #pydantic-bytes-for-output-data }

Sie können in der Modellkonfiguration für Ausgabedaten auch `bytes`-Felder mit `ser_json_bytes` verwenden; Pydantic wird die Bytes bei der Erzeugung der JSON-Response als base64 *serialisieren*.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

}
```

## Çıkış Verisi için Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes-for-output-data }

Çıkış verisi için de model config'inde `ser_json_bytes` ile `bytes` alanları kullanabilirsiniz; Pydantic JSON response üretirken bytes'ı base64 olarak serialize eder.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:2,12:16,29,38:41] hl[16] *}

## Giriş ve Çıkış Verisi için Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes-for-input-and-output-data }

# LLM-Testdatei { #llm-test-file }

Dieses Dokument testet, ob das <abbr title="Large Language Model – Großes Sprachmodell">LLM</abbr>, das die Dokumentation übersetzt, den <abbr title="General Prompt – Allgemeiner Prompt">`general_prompt`</abbr> in `scripts/translate.py` und den sprachspezifischen Prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md` versteht. Der sprachsspezifische Prompt wird an `general_prompt` angehängt.

# Тестовый файл LLM { #llm-test-file }

Этот документ проверяет, понимает ли <abbr title="Large Language Model - Большая языковая модель">LLM</abbr>, переводящая документацию, `general_prompt` в `scripts/translate.py` и языковой специфичный промпт в `docs/{language code}/llm-prompt.md`. Языковой специфичный промпт добавляется к `general_prompt`.

Тесты, добавленные здесь, увидят все создатели языковых специфичных промптов.

Использование:

# LLM 测试文件 { #llm-test-file }

本文用于测试用于翻译文档的 <abbr title="Large Language Model - 大型语言模型">LLM</abbr> 是否理解 `scripts/translate.py` 中的 `general_prompt` 以及 `docs/{language code}/llm-prompt.md` 中的语言特定提示。语言特定提示会追加到 `general_prompt` 之后。

这里添加的测试会被所有语言特定提示的设计者看到。

用法如下：

* 准备语言特定提示——`docs/{language code}/llm-prompt.md`。
* 将本文重新翻译为你的目标语言（例如使用 `translate.py` 的 `translate-page` 命令）。这会在 `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` 下创建翻译。
* 检查翻译是否正确。

Anis Eleuch <******@****.***> 1733145677 +0100