</div>

Cela signifie qu'il aura **toujours une valeur**, simplement, parfois la valeur pourra être `None` (ou `null` en JSON).

Cela signifie que les clients utilisant votre API n'ont pas à vérifier si la valeur existe ou non, ils peuvent **supposer que le champ sera toujours présent**, mais que, dans certains cas, il aura la valeur par défaut `None`.

Quando você instala o FastAPI (por exemplo, com `pip install "fastapi[standard]"`), ele vem com um programa de linha de comando que você pode executar no terminal.

Para executar sua aplicação FastAPI durante o desenvolvimento, você pode usar o comando `fastapi dev`:

# Cómo hacer - Recetas { #how-to-recipes }

Aquí verás diferentes recetas o guías de "cómo hacer" para **varios temas**.

La mayoría de estas ideas serían más o menos **independientes**, y en la mayoría de los casos solo deberías estudiarlas si aplican directamente a **tu proyecto**.

Si algo parece interesante y útil para tu proyecto, adelante y revísalo, pero de lo contrario, probablemente puedas simplemente omitirlas.

/// tip | Consejo

# Escribir pruebas para una base de datos { #testing-a-database }

Puedes estudiar sobre bases de datos, SQL y SQLModel en la [documentación de SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/). 🤓

Hay un mini [tutorial sobre el uso de SQLModel con FastAPI](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/). ✨

O [Tutorial - Guia de Usuário](../tutorial/index.md) principal deve ser o suficiente para dar a você um tour por todos os principais recursos do **FastAPI**.

Nas próximas seções você verá outras opções, configurações, e recursos adicionais.

/// tip | Dica

As próximas seções **não são necessariamente "avançadas"**.

E é possível que para seu caso de uso, a solução esteja em uma delas.

///

Vamos fazer com que ele nos forneça o usuário atual.

## Criar um modelo de usuário { #create-a-user-model }

Primeiro, vamos criar um modelo de usuário com Pydantic.

Da mesma forma que usamos o Pydantic para declarar corpos, podemos usá-lo em qualquer outro lugar:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

## Criar uma dependência `get_current_user` { #create-a-get-current-user-dependency }

Como você viu em [Subaplicações - Montagens](sub-applications.md) e [Atrás de um Proxy](behind-a-proxy.md), você pode montar aplicações WSGI.

Para isso, você pode utilizar o `WSGIMiddleware` para encapsular a sua aplicação WSGI, como por exemplo Flask, Django, etc.

## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

/// info | Informação

Então, a linha:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

não será executada.

/// info | Informação

Para mais informações, consulte [a documentação oficial do Python](https://docs.python.org/3/library/__main__.html).

///

## Execute seu código com seu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Cookie` y otros desde `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.

///

/// info | Información

Para declarar cookies, necesitas usar `Cookie`, porque de lo contrario los parámetros serían interpretados como parámetros de query.

///

/// info | Información

Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo anterior, como `int`), son convertidos a ese tipo y validados respecto a él.

Todo el mismo proceso que se aplica para los parámetros de path también se aplica para los parámetros de query:

* Soporte del editor (obviamente)
* <dfn title="convirtiendo el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"parsing"</dfn> de datos
* Validación de datos