@app.put("/invalid-user/{user_id}")
def put_invalid_user(
    user_id: str, name: str = Body(), db: dict = Depends(get_database)
):
    db[user_id] = name
    raise HTTPException(status_code=400, detail="Invalid user")


@app.put("/user/{user_id}")
def put_user(user_id: str, name: str = Body(), db: dict = Depends(get_database)):
    db[user_id] = name
    return {"message": "OK"}


@pytest.fixture(autouse=True)

* 变量 `items_s` 是一个 `set`，其中的每个元素都是 `bytes` 类型。

#### 字典

定义 `dict` 时，需要传入两个子类型，用逗号进行分隔。

第一个子类型声明 `dict` 的所有键。

第二个子类型声明 `dict` 的所有值：

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

这表示：

* 变量 `prices` 是一个 `dict`：
    * 这个 `dict` 的所有键为 `str` 类型（可以看作是字典内每个元素的名称）。
    * 这个 `dict` 的所有值为 `float` 类型（可以看作是字典内每个元素的价格）。

### 类作为类型

你也可以将类声明为变量的类型。

#### `Dict`

Pour définir un `dict`, il faut lui passer 2 paramètres, séparés par une virgule (`,`).

Le premier paramètre de type est pour les clés et le second pour les valeurs du dictionnaire (`dict`).

{*../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}

Dans cet exemple :

* La variable `prices` est de type `dict` :
    * Les clés de ce dictionnaire sont de type `str`.

如果你直接使用 `dict` 而不是 Pydantic 模型，那你将无法获得这种编辑器支持。

但是你根本不必担心这两者，传入的字典会自动被转换，你的输出也会自动被转换为 JSON。

## 任意 `dict` 构成的请求体

你也可以将请求体声明为使用某类型的键和其他类型值的 `dict`。

无需事先知道有效的字段/属性（在使用 Pydantic 模型的场景）名称是什么。

如果你想接收一些尚且未知的键，这将很有用。

---

其他有用的场景是当你想要接收其他类型的键时，例如 `int`。

这也是我们在接下来将看到的。

在下面的例子中，你将接受任意键为 `int` 类型并且值为 `float` 类型的 `dict`：

//// tab | Python 3.9+

default_config = {"approved-2": LabelSettings(await_label="awaiting-review", number=2)}


class Settings(BaseSettings):
    github_repository: str
    token: SecretStr
    debug: bool | None = False
    config: dict[str, LabelSettings] | Literal[""] = default_config


settings = Settings()
if settings.debug:
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
else:
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)

/// info

In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.

Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.

///

/// info

  # Unpacking a wheel creates a directory named
  # {distribution}-{version}.dist-info which contains the metadata files. We
  # replace the old tag in the WHEEL file in this directory with the new tag we
  # have in ${whl_tag}. Replace the line in WHEEL that starts with "Tag:" with
  # "Tag: <new whl tag>"
  sed -i "s/^Tag:.*/Tag: ${whl_tag}/g" "${pkg_name}"/"${pkg_name}".dist-info/WHEEL

import org.codelibs.fess.app.service.ProtwordsService;
import org.codelibs.fess.app.web.CrudMode;
import org.codelibs.fess.app.web.admin.dict.AdminDictAction;
import org.codelibs.fess.app.web.base.FessAdminAction;
import org.codelibs.fess.app.web.base.FessBaseAction;
import org.codelibs.fess.dict.protwords.ProtwordsItem;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;
import org.codelibs.fess.util.RenderDataUtil;

import org.codelibs.core.io.CloseableUtil;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.curl.CurlResponse;
import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryException;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryFile;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;
import org.dbflute.optional.OptionalEntity;

public class ProtwordsFile extends DictionaryFile<ProtwordsItem> {

import org.codelibs.core.io.CloseableUtil;
import org.codelibs.core.lang.StringUtil;
import org.codelibs.curl.CurlResponse;
import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryException;
import org.codelibs.fess.dict.DictionaryFile;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;
import org.dbflute.optional.OptionalEntity;

public class StopwordsFile extends DictionaryFile<StopwordsItem> {