Y como la operación de escritura no usa `async` y `await`, definimos la función con un `def` normal:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## Agregar la tarea en segundo plano { #add-the-background-task }

Dentro de tu *path operation function*, pasa tu función de tarea al objeto de *background tasks* con el método `.add_task()`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}

La jerarquía es como:

* **Uvicorn**: un servidor ASGI
    * **Starlette**: (usa Uvicorn) un microframework web
        * **FastAPI**: (usa Starlette) un microframework para APIs con varias funcionalidades adicionales para construir APIs, con validación de datos, etc.

* **Uvicorn**:
    * Tendrá el mejor rendimiento, ya que no tiene mucho código extra aparte del propio servidor.

> ¿Cuál es la historia de este proyecto? Parece haber surgido de la nada y ser increíble en pocas semanas [...]

Aquí hay un poquito de esa historia.

## Alternativas { #alternatives }

He estado creando APIs con requisitos complejos durante varios años (Machine Learning, sistemas distribuidos, trabajos asíncronos, bases de datos NoSQL, etc.), liderando varios equipos de desarrolladores.

        final String classFilePath = TestCase.class.getName().replace('.', '/') + ".class";
        final URL classURL = ResourceUtil.getResource(classFilePath);
        final JarURLConnection con = (JarURLConnection) classURL.openConnection();
        ResourceTraversalUtil.forEach(con.getJarFile(), (ResourceHandler) (path, is) -> {
            try {
                if (count < 10) {
                    System.out.println(path);
                }

Pero incluso si **rellenas los datos** y haces clic en "Execute", como la UI de la documentación funciona con **JavaScript**, las cookies no se enviarán y verás un mensaje de **error** como si no hubieras escrito ningún valor.

///

## Resumen { #recap }

Al usar un `response_model` o tipo de retorno, FastAPI no usará el `jsonable_encoder` para convertir los datos (lo cual sería más lento) ni la clase `JSONResponse`.

En su lugar, toma los bytes JSON generados con Pydantic usando el response model (o tipo de retorno) y devuelve una `Response` con el media type correcto para JSON directamente (`application/json`).

Si tienes curiosidad por cómo se ve el esquema OpenAPI en bruto, FastAPI automáticamente genera un JSON (esquema) con las descripciones de toda tu API.

Puedes verlo directamente en: [http://127.0.0.1:8000/openapi.json](http://127.0.0.1:8000/openapi.json).

Mostrará un JSON que empieza con algo como:

```JSON
{
    "openapi": "3.1.0",
    "info": {
        "title": "FastAPI",
        "version": "0.1.0"

/// tip | Consejo

La *path operation* para `swagger_ui_redirect` es una herramienta cuando utilizas OAuth2.

Si integras tu API con un proveedor OAuth2, podrás autenticarte y regresar a la documentación de la API con las credenciales adquiridas. E interactuar con ella usando la autenticación real de OAuth2.

Swagger UI lo manejará detrás de escena para ti, pero necesita este auxiliar de "redirección".

///

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image04.png">
</div>

Con esta funcionalidad de **Pydantic v2**, la documentación de tu API es más **precisa**, y si tienes clientes y SDKs autogenerados, también serán más precisos, con una mejor **experiencia para desarrolladores** y consistencia. 🎉

## No Separar Esquemas { #do-not-separate-schemas }

Pero primero, vamos a revisar algunos pequeños conceptos.

## ¿Con prisa? { #in-a-hurry }

Si no te importan ninguno de estos términos y solo necesitas agregar seguridad con autenticación basada en nombre de usuario y contraseña *ahora mismo*, salta a los siguientes capítulos.

## OAuth2 { #oauth2 }