QueryBuilders.prefixQuery(fessConfig.getIndexFieldUrl(), url));
                if (logger.isDebugEnabled()) {
                    logger.debug("Deleted {} docs for {}*", count, url);
                }
            } else {
                deleteUrlList.add(url);

                if (deleteUrlList.size() >= maxDeleteDocumentCacheSize) {
                    deleteDocuments();

</div>

Die einzige neue Option hier ist `--workers`, die Uvicorn anweist, 4 Workerprozesse zu starten.

Sie können auch sehen, dass die **PID** jedes Prozesses angezeigt wird, `27365` für den übergeordneten Prozess (dies ist der **Prozessmanager**) und eine für jeden Workerprozess: `27368`, `27369`, `27370` und `27367`.

## Deployment-Konzepte

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006.py hl[7] *}

/// info

Si vous n'avez jamais vu ce `...` auparavant : c'est une des constantes natives de Python <a href="https://docs.python.org/fr/3/library/constants.html#Ellipsis" class="external-link" target="_blank">appelée "Ellipsis"</a>.

///

Cela indiquera à **FastAPI** que la présence de ce paramètre est obligatoire.

そうすることで、コードの重複を可能な限り減らし、どこでも補完があるようにし、タイプチェックやエラーチェックなどを実現する最善の方法を見つけました。

すべての箇所で、すべての開発者に最高の開発体験を提供しました。

## 要件

いくつかの代替手法を試したあと、私は<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">**Pydantic**</a>の強みを利用することを決めました。

そして、JSON Schemaに完全に準拠するようにしたり、制約宣言を定義するさまざまな方法をサポートしたり、いくつかのエディターでのテストに基づいてエディターのサポート (型チェック、自動補完) を改善するために貢献しました。

* Поддержка **сессий и cookie**.
* 100% покрытие тестами.
* 100% аннотирование типов в кодовой базе.

## Особенности и возможности Pydantic

**FastAPI** основан на <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a> и полностью совместим с ним. Так что, любой дополнительный код Pydantic, который у вас есть, будет также работать.

    String string = Strings.repeat("0123456789", 100);
    StringBuilder b = new StringBuilder();
    // the main assertion of this test is here... the copy will fail if the buffer size goes down
    // each time it is not filled completely
    long copied = CharStreams.copy(newNonBufferFillingReader(new StringReader(string)), b);
    assertEquals(string, b.toString());
    assertEquals(string.length(), copied);

    String string = Strings.repeat("0123456789", 100);
    StringBuilder b = new StringBuilder();
    // the main assertion of this test is here... the copy will fail if the buffer size goes down
    // each time it is not filled completely
    long copied = CharStreams.copy(newNonBufferFillingReader(new StringReader(string)), b);
    assertEquals(string, b.toString());
    assertEquals(string.length(), copied);

Das bedeutet auch, dass, wenn sich etwas ändert, dies automatisch im Client-Code **reflektiert** wird. Und wenn Sie den Client **erstellen**, kommt es zu einer Fehlermeldung, wenn die verwendeten Daten **nicht übereinstimmen**.

再一次，仅仅进行这样的声明，你将通过 **FastAPI** 获得：

* 对被嵌入的模型也适用的编辑器支持（自动补全等）
* 数据转换
* 数据校验
* 自动生成文档

## 特殊的类型和校验

除了普通的单一值类型（如 `str`、`int`、`float` 等）外，你还可以使用从 `str` 继承的更复杂的单一值类型。

要了解所有的可用选项，请查看关于 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">来自 Pydantic 的外部类型</a> 的文档。你将在下一章节中看到一些示例。

例如，在 `Image` 模型中我们有一个 `url` 字段，我们可以把它声明为 Pydantic 的 `HttpUrl`，而不是 `str`：

//// tab | Python 3.10+

			default:
				logger.Default.Warn(context.Background(), "Model %v don't match %vInterface, should be `%v(*gorm.DB) error`. Please see https://gorm.io/docs/hooks.html", schema, cbName, cbName)
			}
		}
	}

	// Cache the schema
	if v, loaded := cacheStore.LoadOrStore(schemaCacheKey, schema); loaded {
		s := v.(*Schema)