{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}

## `UploadFile` com Metadados Adicionais

Você também pode usar `File()` com `UploadFile`, por exemplo, para definir metadados adicionais:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}

## Uploads de Múltiplos Arquivos

    queue = (BlockingQueue<String>) constructor.newInstance(capacity);

    strings = new String[capacity];
    for (int i = 0; i < capacity; i++) {
      strings[i] = String.valueOf(Math.random());
    }
  }

  @Benchmark
  void addsAndRemoves(int reps) {
    int capacity = this.capacity;
    BlockingQueue<String> queue = this.queue;
    String[] strings = this.strings;

* Importe `StaticFiles`.
* "Monte" uma instância de `StaticFiles()` em um caminho específico.

```Python hl_lines="2  6"
{!../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
```

/// note | "Detalhes técnicos"

Você também pode usar `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

o
que
e
do
da
em
um
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muito
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até
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depois
sem
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aos
seus
quem
nas
me
esse
eles
você
essa
num
nem
suas
meu
às
minha
numa
pelos
elas

## Examples

### Configuring connection limit

aber
alle
allem
allen
aller
alles
als
also
am
an
ander
andere
anderem
anderen
anderer
anderes
anderm
andern
anderr
anders
auch
auf
aus
bei
bin
bis
bist
da
damit
dann
der
den
des
dem
die
das
daß
derselbe
derselben

* para **saída**, ele será **obrigatório** (e possivelmente `None`, ou em termos de JSON, `null`)

### Modelo para Saída na Documentação

Você pode verificar o modelo de saída na documentação também, ambos `name` e `description` são marcados como **obrigatórios** com um **asterisco vermelho**:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

Lkotlin/jvm/internal/TypeIntrinsics;
Lkotlin/jvm/internal/markers/KMappedMarker;
Lkotlin/jvm/internal/markers/KMutableList;
Lkotlin/random/AbstractPlatformRandom;
Lkotlin/random/FallbackThreadLocalRandom$implStorage$1;
Lkotlin/random/FallbackThreadLocalRandom;
Lkotlin/random/Random$Default;
Lkotlin/random/Random;
Lkotlin/ranges/IntProgression;
Lkotlin/ranges/IntProgressionIterator;
Lkotlin/ranges/IntRange;

Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los.

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic

imaginar que o carregamento do modelo pode **demorar bastante tempo**, porque ele tem que ler muitos **dados do disco**. Então você não quer fazer isso a cada requisição.

Você poderia carregá-lo no nível mais alto do módulo/arquivo, mas isso também poderia significaria **carregar o modelo** mesmo se você estiver executando um simples teste automatizado, então esse teste poderia ser **lento** porque teria que esperar o carregamento do modelo antes de ser capaz de executar uma parte independente...