import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Tester for equals() and hashCode() methods of a class.
 *
 * <p>The simplest use case is:
 *
 * <pre>
 * new EqualsTester().addEqualityGroup(foo).testEquals();
 * </pre>
 *
 * <p>This tests {@code foo.equals(foo)}, {@code foo.equals(null)}, and a few other operations.
 *

from pydantic import BaseModel, HttpUrl

app = FastAPI()


class Image(BaseModel):
    url: HttpUrl
    name: str


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None
    tags: set[str] = set()
    image: Union[Image, None] = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item):

### Aplicação de nível superior { #top-level-application }

Primeiro, crie a aplicação principal, de nível superior, **FastAPI**, e suas *operações de rota*:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[3, 6:8] *}

### Sub-aplicação { #sub-application }

Em seguida, crie sua sub-aplicação e suas *operações de rota*.

### Crie uma classe `Enum` { #create-an-enum-class }

Importe `Enum` e crie uma subclasse que herde de `str` e de `Enum`.

Ao herdar de `str`, a documentação da API saberá que os valores devem ser do tipo `string` e poderá renderizá-los corretamente.

Em seguida, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válidos disponíveis:

   * returns {@code type} itself. Idempotent.
   *
   * <pre>
   *     wrap(int.class) == Integer.class
   *     wrap(Integer.class) == Integer.class
   *     wrap(String.class) == String.class
   * </pre>
   */
  public static <T> Class<T> wrap(Class<T> type) {
    checkNotNull(type);

///

## Importe `File` e `Form` { #import-file-and-form }

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

## Defina parâmetros de `File` e `Form` { #define-file-and-form-parameters }

Crie parâmetros de arquivo e formulário da mesma forma que você faria para `Body` ou `Query`:

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[10:12] *}

   * are the "next" pointer (pointing to the next entry in the bucket chain), which will always be
   * less than or equal to the hashtable mask.
   *
   * <pre>
   * hash  = aaaaaaaa
   * mask  = 00000fff
   * next  = 00000bbb
   * entry = aaaaabbb
   * </pre>
   *
   * <p>The pointers in [size(), entries.length) are all "null" (UNSET).
   */
  private transient int @Nullable [] entries;

  /**

 *
 * <p>This exception can be thrown with a message, a cause, or both.</p>
 *
 * <pre>
 * Example usage:
 * throw new SuggestIndexException("Indexing error occurred");
 * throw new SuggestIndexException(new IOException("IO error"));
 * throw new SuggestIndexException("Indexing error", new IOException("IO error"));
 * </pre>
 *
 * @see SuggesterException
 */
public class SuggestIndexException extends SuggesterException {

	dst := src[:0]
	var pre sparseEntry
	for _, cur := range src {
		if cur.Length == 0 {
			continue // Skip empty fragments
		}
		pre.Length = cur.Offset - pre.Offset
		if pre.Length > 0 {
			dst = append(dst, pre) // Only add non-empty fragments
		}
		pre.Offset = cur.endOffset()
	}
	pre.Length = size - pre.Offset // Possibly the only empty fragment
	return append(dst, pre)

from typing import Union

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel


class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Union[str, None] = None
    price: float
    tax: Union[float, None] = None


app = FastAPI()


@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):