from typing import Annotated

from annotated_doc import Doc
from fastapi.openapi.models import OpenIdConnect as OpenIdConnectModel
from fastapi.security.base import SecurityBase
from starlette.exceptions import HTTPException
from starlette.requests import Request
from starlette.status import HTTP_401_UNAUTHORIZED


class OpenIdConnect(SecurityBase):
    """
    OpenID Connect authentication class. An instance of it would be used as a

Ayrıca güvenlik gereksinimleri için herhangi bir model veya veri kullanabilirsiniz (bu örnekte bir Pydantic `User` modeli).

Ancak belirli bir data model, class ya da type kullanmak zorunda değilsiniz.

Modelinizde bir `id` ve `email` olsun, ama `username` olmasın mı istiyorsunuz? Elbette. Aynı araçları kullanabilirsiniz.

Sadece bir `str` mı istiyorsunuz? Ya da sadece bir `dict`? Veya doğrudan bir veritabanı class model instance'ı? Hepsi aynı şekilde çalışır.

その動作と、必要に応じての変更方法を見ていきます。

## 入出力のPydanticモデル { #pydantic-models-for-input-and-output }

次のようにデフォルト値を持つ Pydantic モデルがあるとします。

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### 入力用モデル { #model-for-input }

このモデルを次のように入力として使うと:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

    disabled = user_dict["disabled"],
    hashed_password = user_dict["hashed_password"],
)
```

/// info | Bilgi

`**user_dict` için daha kapsamlı bir açıklama için [**Extra Models** dokümantasyonundaki ilgili bölüme](../extra-models.md#about-user-in-dict) geri dönüp bakın.

///

## Token’ı Döndürme { #return-the-token }

`token` endpoint’inin response’u bir JSON object olmalıdır.

Bunları birkaç **ek model** ekleyerek düzelteceğiz. SQLModel’in parlayacağı yer de burası. ✨

### Birden Fazla Model Oluşturma { #create-multiple-models }

**SQLModel**’de, `table=True` olan herhangi bir model sınıfı bir **table model**’dir.

`table=True` olmayan her model sınıfı ise bir **data model**’dir; bunlar aslında sadece Pydantic modelleridir (bazı küçük ek özelliklerle). 🤓

Et vous pouvez utiliser n'importe quel modèle ou données pour les exigences de sécurité (dans ce cas, un modèle Pydantic `User`).

Mais vous n'êtes pas limité à un modèle, une classe ou un type de données spécifique.

Voulez-vous avoir un `id` et `email` et ne pas avoir de `username` dans votre modèle ? Bien sûr. Vous pouvez utiliser ces mêmes outils.

* Récupérez les données stockées.
* Placez ces données dans un modèle Pydantic.
* Générez un `dict` sans valeurs par défaut à partir du modèle d’entrée (en utilisant `exclude_unset`).
    * De cette façon, vous mettez à jour uniquement les valeurs effectivement définies par l’utilisateur, au lieu d’écraser des valeurs déjà stockées par des valeurs par défaut de votre modèle.

---> 100%
```

</div>

## Створіть застосунок з однією моделлю { #create-the-app-with-a-single-model }

Спершу створимо найпростішу версію застосунку з однією моделлю **SQLModel**.

Потім нижче покращимо безпеку і гнучкість за допомогою кількох моделей. 🤓

### Створіть моделі { #create-models }

Імпортуйте `SQLModel` і створіть модель бази даних:

import binascii
from base64 import b64decode
from typing import Annotated

from annotated_doc import Doc
from fastapi.exceptions import HTTPException
from fastapi.openapi.models import HTTPBase as HTTPBaseModel
from fastapi.openapi.models import HTTPBearer as HTTPBearerModel
from fastapi.security.base import SecurityBase
from fastapi.security.utils import get_authorization_scheme_param
from pydantic import BaseModel
from starlette.requests import Request

Vamos corrigir essas coisas adicionando alguns **modelos extras**. Aqui é onde o SQLModel vai brilhar. ✨

### Criar Múltiplos Modelos { #create-multiple-models }

No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓