### Concurrencia + Paralelismo: Web + Machine Learning { #concurrency-parallelism-web-machine-learning }

Il ne peut pas très bien gérer les modèles imbriqués. Ainsi, si le corps JSON de la requête est un objet JSON comportant des champs internes qui sont à leur tour des objets JSON imbriqués, il ne peut pas être correctement documenté et validé.

Se sua aplicação for **simples**, isso provavelmente **não será um problema**, e você pode não precisar especificar limites de memória rígidos. Mas se você estiver **usando muita memória** (por exemplo, com **modelos de aprendizado de máquina**), deve verificar quanta memória está consumindo e ajustar o **número de contêineres** que executa em **cada máquina** (e talvez adicionar mais máquinas ao seu cluster).

Si tu aplicación es **simple**, probablemente esto **no será un problema**, y puede que no necesites especificar límites de memoria estrictos. Pero si estás **usando mucha memoria** (por ejemplo, con modelos de **Machine Learning**), deberías verificar cuánta memoria estás consumiendo y ajustar el **número de contenedores** que se ejecutan en **cada máquina** (y tal vez agregar más máquinas a tu cluster).

 *  **OkHttp now does cookies.** We've replaced `java.net.CookieHandler` with
    a new interface, `CookieJar` and added our own `Cookie` model class. This
    new cookie follows the latest RFC and supports the same cookie attributes
    as modern web browsers.

 *  **Form and Multipart bodies are now modeled.** We've replaced the opaque
    `FormEncodingBuilder` with the more powerful `FormBody` and

				"message/vnd.si.simp",
				"model/example",
				"model/iges",
				"model/mesh",
				"model/vnd.dwf",
				"model/vnd.dwfx+xps",
				"model/vnd.flatland.3dml",
				"model/vnd.gdl",
				"model/vnd.gs-gdl",
				"model/vnd.gs.gdl",
				"model/vnd.gtw",
				"model/vnd.moml+xml",
				"model/vnd.mts",
				"model/vnd.parasolid.transmit.binary",
				"model/vnd.parasolid.transmit.text",

    public MavenProject() {
        Model model = new Model();

        model.setGroupId(EMPTY_PROJECT_GROUP_ID);
        model.setArtifactId(EMPTY_PROJECT_ARTIFACT_ID);
        model.setVersion(EMPTY_PROJECT_VERSION);

        setModel(model);
    }

    public MavenProject(org.apache.maven.api.model.Model model) {
        this(new Model(model));
    }

    public MavenProject(Model model) {

import org.apache.maven.model.DistributionManagement;
import org.apache.maven.model.Exclusion;
import org.apache.maven.model.Extension;
import org.apache.maven.model.FileSet;
import org.apache.maven.model.InputLocation;
import org.apache.maven.model.IssueManagement;
import org.apache.maven.model.License;
import org.apache.maven.model.MailingList;
import org.apache.maven.model.Model;
import org.apache.maven.model.ModelBase;

  <mime-type type="model/vnd.flatland.3dml"/>
  <mime-type type="model/vnd.gdl">
    <glob pattern="*.gdl"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="model/vnd.gs-gdl"/>
  <mime-type type="model/vnd.gs.gdl"/>
  <mime-type type="model/vnd.gtw">
    <glob pattern="*.gtw"/>
  </mime-type>
  <mime-type type="model/vnd.moml+xml"/>
  <mime-type type="model/vnd.mts">
    <glob pattern="*.mts"/>
  </mime-type>

@app.get("/items/")
async def read_items(filter_query: Annotated[FilterParams, Query()]):
    return filter_query
```

Read the new docs: [Query Parameter Models](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/query-param-models/).

#### `Header` Parameter Models

Use Pydantic models for `Header` parameters:

```python
from typing import Annotated

from fastapi import FastAPI, Header
from pydantic import BaseModel