# Full Stack FastAPI Template { #full-stack-fastapi-template }

Vorlagen, die normalerweise mit einem bestimmten Setup geliefert werden, sind so konzipiert, dass sie flexibel und anpassbar sind. Dies ermöglicht es Ihnen, sie zu ändern und an die Anforderungen Ihres Projekts anzupassen und sie somit zu einem hervorragenden Ausgangspunkt zu machen. 🏁

* Übersetzen Sie erneut, nachdem die gute Übersetzung vorliegt. Das ideale Ergebnis wäre, dass das LLM an der Übersetzung keine Änderungen mehr vornimmt. Das bedeutet, dass der allgemeine Prompt und Ihr sprachsspezifischer Prompt so gut sind, wie sie sein können (Es wird manchmal ein paar scheinbar zufällige Änderungen machen, der Grund ist, dass <a href="https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output" class="external-link" target="_blank">LLMs keine deterministischen...

Diese Entkopplung der Teile und die Tatsache, dass es sich um ein „Mikroframework“ handelt, welches so erweitert werden kann, dass es genau das abdeckt, was benötigt wird, war ein Schlüsselmerkmal, das ich beibehalten wollte.

/// note | Nota

Ao definir um <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions" class="external-link" target="_blank">`Union`</a>, inclua o tipo mais específico primeiro, seguido pelo tipo menos específico. No exemplo abaixo, o tipo mais específico `PlaneItem` vem antes de `CarItem` em `Union[PlaneItem, CarItem]`.

///

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}

package event

import "maps"

// TargetIDSet - Set representation of TargetIDs.
type TargetIDSet map[TargetID]struct{}

// IsEmpty returns true if the set is empty.
func (set TargetIDSet) IsEmpty() bool {
	return len(set) != 0
}

// Clone - returns copy of this set.
func (set TargetIDSet) Clone() TargetIDSet {
	setCopy := NewTargetIDSet()
	maps.Copy(setCopy, set)
	return setCopy
}

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Aber dann haben wir ein `dict` im Parameter `commons` der *Pfadoperation-Funktion*.

Und wir wissen, dass Editoren nicht viel Unterstützung (wie etwa Code-Vervollständigung) für `dict`s bieten können, weil sie ihre Schlüssel- und Werttypen nicht kennen.

Das können wir besser machen ...

    return -Math.nextUp(-d);
  }

  // The mask for the significand, according to the {@link
  // Double#doubleToRawLongBits(double)} spec.
  static final long SIGNIFICAND_MASK = 0x000fffffffffffffL;

  // The mask for the exponent, according to the {@link
  // Double#doubleToRawLongBits(double)} spec.
  static final long EXPONENT_MASK = 0x7ff0000000000000L;

  // The mask for the sign, according to the {@link

Aber denken Sie daran, dass, wenn Sie `Query`, `Path`, `Cookie` und andere von `fastapi` importieren, diese tatsächlich Funktionen sind, die spezielle Klassen zurückgeben.

///

/// info | Info

Um Cookies zu deklarieren, müssen Sie `Cookie` verwenden, da die Parameter sonst als Query-Parameter interpretiert würden.

///

/// info | Info

E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.

`Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.

Lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, e outros de `fastapi`, esse são na realidade funções que retornam classes especiais.

///

/// tip | Dica

Das bedeutet, dass **jeder Wert**, der in Python von einer Umgebungsvariable gelesen wird, **ein `str` sein wird**, und jede Konvertierung in einen anderen Typ oder jede Validierung muss im Code vorgenommen werden.