{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

В примере выше модель входных данных — это модель Pydantic v1, а модель выходных данных (указанная в `response_model=ItemV2`) — это модель Pydantic v2.

### Параметры Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

No exemplo acima, o modelo de entrada é um modelo Pydantic v1, e o modelo de saída (definido em `response_model=ItemV2`) é um modelo Pydantic v2.

### Parâmetros do Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

Agora, no mesmo diretório do projeto, crie um arquivo `Dockerfile` com:

```{ .dockerfile .annotate }
# (1)!

async def read_users_me(
    current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
) -> User:
    return current_user


@app.get("/users/me/items/")
async def read_own_items(
    current_user: Annotated[User, Depends(get_current_active_user)],
):

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

Dans l'exemple ci-dessus, le modèle d'entrée est un modèle Pydantic v1 et le modèle de sortie (défini dans `response_model=ItemV2`) est un modèle Pydantic v2.

### Paramètres Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

```

在某些情况下，甚至可以在 FastAPI 应用的同一个路径操作中同时使用 Pydantic v1 和 v2 模型：

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}

在上面的示例中，输入模型是 Pydantic v1 模型，输出模型（在 `response_model=ItemV2` 中定义）是 Pydantic v2 模型。

### Pydantic v1 参数 { #pydantic-v1-parameters }

如果你需要在 Pydantic v1 模型中使用 FastAPI 特有的参数工具，如 `Body`、`Query`、`Form` 等，在完成向 Pydantic v2 的迁移前，可以从 `fastapi.temp_pydantic_v1_params` 导入它们：

```Python
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

### Dockerfile { #dockerfile }

Şimdi aynı proje dizininde `Dockerfile` adlı bir dosya oluşturun ve içine şunları yazın:

## Créer un autre module avec `APIRouter` { #another-module-with-apirouter }

Supposons que vous ayez également les endpoints dédiés à la gestion des « items » de votre application dans le module `app/routers/items.py`.

Vous avez des *chemins d'accès* pour :

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

C'est exactement la même structure que pour `app/routers/users.py`.

Mais nous voulons être plus malins et simplifier un peu le code.

///

## Otro módulo con `APIRouter` { #another-module-with-apirouter }

Digamos que también tienes los endpoints dedicados a manejar "items" de tu aplicación en el módulo `app/routers/items.py`.

Tienes *path operations* para:

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

Es toda la misma estructura que con `app/routers/users.py`.

Pero queremos ser más inteligentes y simplificar un poco el código.

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}

Como o path de cada *operação de rota* tem que começar com `/`, como em:

```Python hl_lines="1"
@router.get("/{item_id}")
async def read_item(item_id: str):
    ...
```

...o prefixo não deve incluir um `/` final.

Então, o prefixo neste caso é `/items`.