* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"
* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".
* Selecionar a opção "Depurar...".

HSPLandroidx/arch/core/executor/ArchTaskExecutor;-><init>()V
HSPLandroidx/arch/core/executor/ArchTaskExecutor;->getInstance()Landroidx/arch/core/executor/ArchTaskExecutor;
HSPLandroidx/arch/core/executor/DefaultTaskExecutor$1;-><init>(Landroidx/arch/core/executor/DefaultTaskExecutor;)V
HSPLandroidx/arch/core/executor/DefaultTaskExecutor;-><init>()V
HSPLandroidx/arch/core/executor/DefaultTaskExecutor;->isMainThread()Z
HSPLandroidx/arch/core/executor/TaskExecutor;-><init>()V

import org.apache.maven.api.cli.mvn.MavenOptions;

/**
 * Represents a request to invoke Maven in a forked JVM.
 * This interface extends the {@link MavenInvokerRequest}, adding capabilities specific to forked Maven executions.
 *
 * @since 4.0.0
 */
@Experimental
public interface ForkedMavenInvokerRequest extends MavenInvokerRequest<MavenOptions> {
    /**

          <velocityBasedir>${project.basedir}/../../src/mdo</velocityBasedir>
          <models>
            <model>src/main/mdo/toolchains.mdo</model>
          </models>
        </configuration>
        <executions>
          <execution>
            <id>velocity</id>
            <goals>
              <goal>velocity</goal>
            </goals>
            <phase>generate-sources</phase>
            <configuration>

// `struct_size` is used for struct member compatibility check between core TF
// and plug-ins with the same C API minor version. More info here:
// https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20200612-stream-executor-c-api/C_API_versioning_strategy.md
#define TF_VALIDATE_STRUCT_SIZE(STRUCT_NAME, STRUCT_OBJ, SIZE_VALUE_NAME) \
  do {                                                                    \

```

Quando você cria um gerenciador de contexto ou um gerenciador de contexto assíncrono como mencionado acima, o que ele faz é que, antes de entrar no bloco `with`, ele irá executar o código anterior ao `yield`, e depois de sair do bloco `with`, ele irá executar o código depois do `yield`.

No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.

            <param>packageToolV4=org.apache.maven.artifact.repository.metadata.io</param>
          </params>
          <velocityBasedir>${project.basedir}/../../src/mdo</velocityBasedir>
        </configuration>
        <executions>
          <execution>
            <id>modello-v3</id>
            <goals>
              <goal>velocity</goal>
            </goals>
            <configuration>
              <version>1.1.0</version>

  @Override
  public final Throwable failureCause() {
    return snapshot.failureCause();
  }

  /** @since 13.0 */
  @Override
  public final void addListener(Listener listener, Executor executor) {
    listeners.addListener(listener, executor);
  }

  @Override
  public String toString() {
    return getClass().getSimpleName() + " [" + state() + "]";
  }

  /**

import org.checkerframework.checker.nullness.qual.Nullable;

/**
 * An abstract {@code ScheduledExecutorService} that allows subclasses to {@linkplain
 * #wrapTask(Callable) wrap} tasks before they are submitted to the underlying executor.
 *
 * <p>Note that task wrapping may occur even if the task is never executed.
 *
 * @author Luke Sandberg
 */
@J2ktIncompatible
@GwtIncompatible
@ElementTypesAreNonnullByDefault

  TFE_DeleteTensorHandle(h0);
  TFE_DeleteTensorHandle(h1);
  TFE_DeleteTensorHandle(h2);

  TFE_Executor* executor = TFE_ContextGetExecutorForThread(ctx);
  TFE_ExecutorWaitForAllPendingNodes(executor, status);
  ASSERT_EQ(TF_GetCode(status), TF_OK) << TF_Message(status);
  TFE_DeleteExecutor(executor);
  TFE_ContextRemoveFunction(ctx, "AddVariablesFunction", status);
  TFE_DeleteContext(ctx);

  TF_DeleteStatus(status);