*/
package org.codelibs.core.exception;

import static org.codelibs.core.collection.ArrayUtil.asArray;

import org.codelibs.core.beans.Converter;

/**
 * Exception thrown when an error occurs in a {@link Converter}.
 *
 * @author higa
 */
public class ConverterRuntimeException extends ClRuntimeException {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**

 * <li>{@link #badWords} - List of bad words.
 * <li>{@link #parallel} - Flag for parallel processing.
 * <li>{@link #readingConverter} - Reading converter.
 * <li>{@link #contentsReadingConverter} - Contents reading converter.
 * <li>{@link #normalizer} - Normalizer.
 * <li>{@link #analyzer} - Suggest analyzer.
 * <li>{@link #contentsParser} - Contents parser.
 * <li>{@link #suggestWriter} - Suggest writer.

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

  }

  /**
   * Returns a serializable {@code Converter} that converts strings from this format to {@code
   * targetFormat}.
   *
   * @since 16.0
   */
  public Converter<String, String> converterTo(CaseFormat targetFormat) {
    return new StringConverter(this, targetFormat);
  }

  private static final class StringConverter extends Converter<String, String>
      implements Serializable {

    assertThat(converter.convert(null)).isNull();
    assertThat(converter.reverse().convert(null)).isNull();
  }

  public void testAsConverter_isAView() throws Exception {
    BiMap<String, Integer> biMap = HashBiMap.create();
    biMap.put("one", 1);
    biMap.put("two", 2);
    Converter<String, Integer> converter = Maps.asConverter(biMap);

    assertEquals((Integer) 1, converter.convert("one"));

Mas se o dado não existir, você quer criá-lo e retornar um código de status HTTP de "CREATED" `201`.

Mas você ainda quer ser capaz de filtrar e converter o dado que você retornará com um `response_model`.

Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

- The `EndpointSlice` API is now GA. The `EndpointSlice` topology field has been removed from the GA API and will be replaced by a new per Endpoint Zone field. If the topology field was previously used, it will be converted into an annotation in the v1 Resource. The `discovery.k8s.io/v1alpha1` API is removed. ([#99662](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/99662), [@swetharepakula](https://github.com/swetharepakula))

# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder }

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

      T defaultType = (T) getFirstTypeParameter(type.getType());
      return defaultType;
    }
    if (type.getRawType() == Converter.class) {
      TypeToken<?> convertFromType = type.resolveType(Converter.class.getTypeParameters()[0]);
      TypeToken<?> convertToType = type.resolveType(Converter.class.getTypeParameters()[1]);
      @SuppressWarnings("unchecked") // returns default for both F and T

## Converter qualquer dado para compatível com JSON { #convert-any-data-to-json-compatible }

Para converter qualquer dado para um formato compatível com JSON, leia a seção [Tutorial - Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.