En lugar de eso, al ser un sistema "asíncrono", una vez terminado, la tarea puede esperar un poco en la cola (algunos microsegundos) para que la computadora / programa termine lo que salió a hacer, y luego regrese para tomar los resultados y continuar trabajando con ellos.

/// tip | Consejo

Cuando escribas el código para documentar un callback, podría ser útil imaginar que eres ese *desarrollador externo*. Y que actualmente estás implementando la *API externa*, no *tu API*.

Adoptar temporalmente este punto de vista (del *desarrollador externo*) puede ayudarte a sentir que es más obvio dónde poner los parámetros, el modelo de Pydantic para el body, para el response, etc. para esa *API externa*.

///

A medida que avanza Python, las **versiones más recientes** vienen con soporte mejorado para estas anotaciones de tipos y en muchos casos ni siquiera necesitarás importar y usar el módulo `typing` para declarar las anotaciones de tipos.

Si puedes elegir una versión más reciente de Python para tu proyecto, podrás aprovechar esa simplicidad adicional.

Para decorar uma função com um único `yield`.

Isso é o que o **FastAPI** usa internamente para dependências com `yield`.

Mas você não precisa usar esses decoradores para as dependências do FastAPI (e você não deveria).

O FastAPI irá fazer isso para você internamente.

    * Não se esqueça de adicionar o link no começo da seção correspondente.
* Para ajudar [traduzir a documentação](contributing.md#traducoes){.internal-link target=_blank} para sua lingua.
    * Também é possivel revisar as traduções já existentes.
* Para propor novas seções na documentação.
* Para corrigir um bug/questão.
* Para adicionar um novo recurso.

## Entre no chat

usándolos para decorar una función con un solo `yield`.

Eso es lo que **FastAPI** usa internamente para dependencias con `yield`.

Pero no tienes que usar los decoradores para las dependencias de FastAPI (y no deberías).

FastAPI lo hará por ti internamente.

Cuando un request contiene datos inválidos, **FastAPI** lanza internamente un `RequestValidationError`.

Y también incluye un manejador de excepciones predeterminado para ello.

Para sobrescribirlo, importa el `RequestValidationError` y úsalo con `@app.exception_handler(RequestValidationError)` para decorar el manejador de excepciones.

El manejador de excepciones recibirá un `Request` y la excepción.

        final ExtractorFactory extractorFactory = new ExtractorFactory();
        final Extractor extractor = new Extractor() {
            public ExtractData getText(final InputStream in, final Map<String, String> params) {
                return null;
            }
        };

        assertNull(extractorFactory.getExtractor("test"));
        extractorFactory.addExtractor("test", extractor);

### Breve

Tiene **valores predeterminados** sensatos para todo, con configuraciones opcionales en todas partes. Todos los parámetros se pueden ajustar finamente para hacer lo que necesitas y para definir el API que necesitas.

Pero por defecto, todo **"simplemente funciona"**.

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### Subidas de Múltiples Archivos con Metadatos Adicionales

Y de la misma manera que antes, puedes usar `File()` para establecer parámetros adicionales, incluso para `UploadFile`: