Debido a eso, el JSON Schema para un modelo puede ser diferente dependiendo de si se usa para **entrada o salida**:

* para **entrada** el `description` **no será requerido**
* para **salida** será **requerido** (y posiblemente `None`, o en términos de JSON, `null`)

### Modelo para Salida en la Documentación

    private static int invokeProtectedInt(Object target, String name, Object... params) {
        try {
            var cls = target.getClass();
            // Build proper parameter types array, handling primitive types
            Class<?>[] paramTypes = new Class<?>[params.length];
            for (int i = 0; i < params.length; i++) {
                if (params[i] instanceof byte[]) {
                    paramTypes[i] = byte[].class;

Esse desacoplamento de partes, e sendo um "microframework" que pode ser extendido para cobrir exatamente o que é necessário era um recurso chave que eu queria manter.

Dada a simplicidade do Flask, parecia uma ótima opção para construção de APIs. A próxima coisa a procurar era um "Django REST Framework" para Flask.

/// check | **FastAPI** inspirado para

Ser um microframework. Fazer ele fácil para misturar e combinar com ferramentas e partes necessárias.

Por causa disso, o JSON Schema para um modelo pode ser diferente dependendo se ele é usado para **entrada ou saída**:

* para **entrada**, o `description` **não será obrigatório**
* para **saída**, ele será **obrigatório** (e possivelmente `None`, ou em termos de JSON, `null`)

### Modelo para Saída na Documentação

La idea es automatizar la adquisición y renovación de estos certificados para que puedas tener **HTTPS seguro, gratuito, para siempre**.

## HTTPS para Desarrolladores

Aquí tienes un ejemplo de cómo podría ser una API HTTPS, paso a paso, prestando atención principalmente a las ideas importantes para los desarrolladores.

### Nombre de Dominio

_Templates_, embora tipicamente venham com alguma configuração específica, são desenhados para serem flexíveis e customizáveis. Isso permite que você os modifique e adapte para as especificações do seu projeto, fazendo-os um excelente ponto de partida. 🏁

Você pode usar esse _template_ para começar, já que ele inclui várias configurações iniciais, segurança, banco de dados, e alguns _endpoints_ de API já feitos para você.

		}
	}
}

// ParamsFilter filter params
func (l *logger) ParamsFilter(ctx context.Context, sql string, params ...interface{}) (string, []interface{}) {
	if l.Config.ParameterizedQueries {
		return sql, nil
	}
	return sql, params
}

type traceRecorder struct {
	Interface
	BeginAt      time.Time
	SQL          string

// Convert GCS errors to minio object layer errors.
func gcsToObjectError(err error, params ...string) error {
	if err == nil {
		return nil
	}

	bucket := ""
	object := ""
	uploadID := ""
	if len(params) >= 1 {
		bucket = params[0]
	}
	if len(params) == 2 {
		object = params[1]
	}
	if len(params) == 3 {
		uploadID = params[2]
	}

	// in some cases just a plain error is being returned

    * `description`: un `str` con una breve descripción para la documentación externa.
    * `url` (**requerido**): un `str` con la URL para la documentación externa.

### Crear metadata para etiquetas

Probemos eso en un ejemplo con etiquetas para `users` y `items`.

Crea metadata para tus etiquetas y pásala al parámetro `openapi_tags`:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial004.py hl[3:16,18] *}

Esses detalhes são específicos da implementação.

Para OAuth2 são apenas strings.

///

## Código para conseguir o `username` e a `password`

Agora vamos usar os utilitários fornecidos pelo **FastAPI** para lidar com isso.

### `OAuth2PasswordRequestForm`

Primeiro, importe `OAuth2PasswordRequestForm` e use-o como uma dependência com `Depends` na *operação de rota* para `/token`: