if (_os.getenv("TF_USE_MODULAR_FILESYSTEM", "0") == "true" or
    _os.getenv("TF_USE_MODULAR_FILESYSTEM", "0") == "1"):
  import tensorflow_io_gcs_filesystem as _tensorflow_io_gcs_filesystem

# Lazy-load Keras v2/3.
_tf_uses_legacy_keras = (
    _os.environ.get("TF_USE_LEGACY_KERAS", None) in ("true", "True", "1"))
setattr(_current_module, "keras", _KerasLazyLoader(globals()))

hotfix: hotfix-vars clean install ## builds minio binary with hotfix tags
	@wget -q -c https://github.com/minio/pkger/releases/download/v2.3.11/pkger_2.3.11_linux_amd64.deb
	@wget -q -c https://raw.githubusercontent.com/minio/minio-service/v1.1.1/linux-systemd/distributed/minio.service
	@sudo apt install ./pkger_2.3.11_linux_amd64.deb --yes

	report()
	fatalErr(err)

	// At this point the version stack must look as below,
	// v3 --> free version      00000000-0000-0000-0000-0000000000f2 (from removal of null version)
	// v2 --> free version      00000000-0000-0000-0000-0000000000f1 (from overwriting of null version )
	// v1 --> non-free version  00000000-0000-0000-0000-000000000001

	// Check number of free-versions

    "price": 50.2
}
```

/// info

In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.

Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.

///

/// info

    return e1().getKey();
  }

  protected final V v1() {
    return e1().getValue();
  }

  protected final K k2() {
    return e2().getKey();
  }

  protected final V v2() {
    return e2().getValue();
  }

  protected final K k3() {
    return e3().getKey();
  }

  protected final V v3() {
    return e3().getValue();
  }

  protected final K k4() {

	"github.com/minio/minio-go/v7"
	"github.com/minio/minio-go/v7/pkg/credentials"
	"github.com/minio/minio/internal/auth"
	xioutil "github.com/minio/minio/internal/ioutil"
	"github.com/minio/pkg/v3/mimedb"
	ftp "goftp.io/server/v2"
)

var _ ftp.Driver = &ftpDriver{}

// ftpDriver implements ftpDriver to store files in minio
type ftpDriver struct {
	endpoint string
}

// NewFTPDriver implements ftp.Driver interface

            final List<Tuple<String, Object>> defaultArraySettings = defaultArraySettings();
            defaultArraySettings.addAll(arraySettings);
            defaultArraySettings.forEach(t -> array().add(t.v1(), t.v2()));
        }
    }

    /**
     * Retrieves a setting value by key.
     * @param key The key of the setting.
     * @return The setting value, or null if not found.
     */

}
```

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.

///

/// info | Información

Você pode utilizar todas as ferramentas e funcionalidades de validação que são utilizadas nos modelos do Pydantic, como tipos de dados diferentes e validações adicionei com `Field()`.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/settings/tutorial001.py hl[2,5:8,11] *}

////

//// tab | Pydantic v1

/// info

    return e1().getKey();
  }

  protected final V v1() {
    return e1().getValue();
  }

  protected final K k2() {
    return e2().getKey();
  }

  protected final V v2() {
    return e2().getValue();
  }

  protected final K k3() {
    return e3().getKey();
  }

  protected final V v3() {
    return e3().getValue();
  }

  protected final K k4() {