## Les annotations de type dans **FastAPI**

**FastAPI** utilise ces annotations pour faire différentes choses.

Avec **FastAPI**, vous déclarez des paramètres grâce aux annotations de types et vous obtenez :

* **du support de l'éditeur**
* **de la vérification de types**

...et **FastAPI** utilise ces mêmes déclarations pour :

Webargs est un outil qui a été créé pour fournir cela par-dessus plusieurs frameworks, dont Flask.

Il utilise Marshmallow pour effectuer la validation des données. Et il a été créé par les mêmes développeurs.

C'est un outil formidable et je l'ai beaucoup utilisé aussi, avant d'avoir **FastAPI**.

/// info

Webargs a été créé par les développeurs de Marshmallow.

///

Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un corps de **requête**.

Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités.

/// info

volume availability, the API now enables volume resizing and snapshotting. These features are in alpha.
The SIG also focused on providing more control over storage: the ability to set requests and
limits on ephemeral storage, the ability to specify mount options, more metrics, and improvements to Flex driver deployments.

[SIG Storage]: https://github.com/kubernetes/community/tree/master/sig-storage

## Before Upgrading

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Verifique o usuário { #check-the-username }

Aqui está um exemplo mais completo.

Utilize uma dependência para verificar se o usuário e a senha estão corretos.

Para isso, utilize o módulo padrão do Python <a href="https://docs.python.org/3/library/secrets.html" class="external-link" target="_blank">`secrets`</a> para verificar o usuário e senha.

    * **Concis** : Minimise la duplication de code. Plusieurs fonctionnalités à chaque déclaration de paramètre.
    * **Robuste** : Obtenez du code prêt pour être utilisé en production. Avec de la documentation automatique interactive.

Ensuite, en arrière-plan, il mettra ces données JSON-compatible (par exemple un `dict`) à l'intérieur d'un `JSONResponse` qui sera utilisé pour envoyer la réponse au client.

Mais vous pouvez retourner une `JSONResponse` directement à partir de vos *opérations de chemin*.

Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés ou des cookies.

///

## Recapitulando { #recap }

# Testando WebSockets { #testing-websockets }

Você pode usar o mesmo `TestClient` para testar WebSockets.

Para isso, você utiliza o `TestClient` dentro de uma instrução `with`, conectando com o WebSocket:

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py39.py hl[27:31] *}

/// note | Nota

Contributing
============

Keeping the project small and stable limits our ability to accept new contributors. We are not
seeking new committers at this time, but some small contributions are welcome.

If you've found a security problem, please follow our [bug bounty][security] program.

If you've found a bug, please contribute a failing test case so we can study and fix it.

If you have a new feature idea, please build it in an external library. There are