from typing import Annotated

from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Query
from sqlmodel import Field, Session, SQLModel, create_engine, select


class Hero(SQLModel, table=True):
    id: int | None = Field(default=None, primary_key=True)
    name: str = Field(index=True)
    age: int | None = Field(default=None, index=True)
    secret_name: str


sqlite_file_name = "database.db"
sqlite_url = f"sqlite:///{sqlite_file_name}"

# Ignore arch dependent warnings, we chose the right libs on start
fess binary: arch-independent-package-contains-binary-or-object
# Not stripping external libraries
fess binary: unstripped-binary-or-object
# Ignore arch dependent warnings, we chose the right libs on start
fess binary: arch-dependent-file-in-usr-share
# Please check our changelog at https://github.com/codelibs/fess

## 创建实例

使用以下代码创建类实例：

```Python hl_lines="16"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
```

这样就可以**参数化**依赖项，它包含 `checker.fixed_content` 的属性 - `"bar"`。

## 把实例作为依赖项

然后，不要再在 `Depends(checker)` 中使用 `Depends(FixedContentQueryChecker)`， 而是要使用 `checker`，因为依赖项是类实例 - `checker`，不是类。

处理依赖项时，**FastAPI** 以如下方式调用 `checker`：

```Python
checker(q="somequery")
```

……并用*路径操作函数*的参数 `fixed_content_included` 返回依赖项的值：

## Die Instanz als Abhängigkeit verwenden

Dann könnten wir diesen `checker` in einem `Depends(checker)` anstelle von `Depends(FixedContentQueryChecker)` verwenden, da die Abhängigkeit die Instanz `checker` und nicht die Klasse selbst ist.

Und beim Auflösen der Abhängigkeit ruft **FastAPI** diesen `checker` wie folgt auf:

```Python

そして、これらの値を含む`dict`を返します。

### `Depends`のインポート

```Python hl_lines="3"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
```

### "dependant"での依存関係の宣言

*path operation関数*のパラメータに`Body`や`Query`などを使用するのと同じように、新しいパラメータに`Depends`を使用することができます:

```Python hl_lines="13  18"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial001.py!}
```

関数のパラメータに`Depends`を使用するのは`Body`や`Query`などと同じですが、`Depends`の動作は少し異なります。

`Depends`は１つのパラメータしか与えられません。

# 🔗 ➡ 🛠️ 👨‍🎨

💼 👆 🚫 🤙 💪 📨 💲 🔗 🔘 👆 *➡ 🛠️ 🔢*.

⚖️ 🔗 🚫 📨 💲.

✋️ 👆 💪 ⚫️ 🛠️/❎.

📚 💼, ↩️ 📣 *➡ 🛠️ 🔢* 🔢 ⏮️ `Depends`, 👆 💪 🚮 `list` `dependencies` *➡ 🛠️ 👨‍🎨*.

## 🚮 `dependencies` *➡ 🛠️ 👨‍🎨*

*➡ 🛠️ 👨‍🎨* 📨 📦 ❌ `dependencies`.

⚫️ 🔜 `list` `Depends()`:

```Python hl_lines="17"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
```

        self.dependant = get_dependant(path=self.path_format, call=self.endpoint)
        for depends in self.dependencies[::-1]:
            self.dependant.dependencies.insert(
                0,
                get_parameterless_sub_dependant(depends=depends, path=self.path_format),
            )
        self._flat_dependant = get_flat_dependant(self.dependant)

	<target name="mydbflute.check">
		<condition property="mydbflute.exists">
			<available file="${mydbflute.dir}" type="dir" />
		</condition>
	</target>

	<target name="download.dbflute" depends="mydbflute.check" unless="mydbflute.exists">
		<mkdir dir="${mydbflute.dir}" />
		<get dest="${target.dir}/mydbflute.zip">
			<url url="${mydbflute.url}" />
		</get>

In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.

## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen

Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.

Es sollte eine `list`e von `Depends()` sein:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="19"

# 路径操作装饰器依赖项

有时，我们并不需要在*路径操作函数*中使用依赖项的返回值。

或者说，有些依赖项不返回值。

但仍要执行或解析该依赖项。

对于这种情况，不必在声明*路径操作函数*的参数时使用 `Depends`，而是可以在*路径操作装饰器*中添加一个由 `dependencies` 组成的 `list`。

## 在*路径操作装饰器*中添加 `dependencies` 参数

*路径操作装饰器*支持可选参数 ~ `dependencies`。

该参数的值是由 `Depends()` 组成的 `list`：

```Python hl_lines="17"
{!../../docs_src/dependencies/tutorial006.py!}
```

路径操作装饰器依赖项（以下简称为**“路径装饰器依赖项”**）的执行或解析方式和普通依赖项一样，但就算这些依赖项会返回值，它们的值也不会传递给*路径操作函数*。