```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

프로덕션을 위해 <a href="http://www.uvicorn.dev" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> 또는 <a href="https://github.com/pgjones/hypercorn" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>과 같은 ASGI 서버도 필요할 겁니다.

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

## 예제

### 만들기

	}); result.Error != gorm.ErrPrimaryKeyRequired {
		t.Fatal("expected errors to have occurred, but nothing happened")
	}
}

func TestFillSmallerStruct(t *testing.T) {
	user := User{Name: "SmallerUser", Age: 100}
	DB.Save(&user)
	type SimpleUser struct {
		ID        int64
		Name      string
		UpdatedAt time.Time
		CreatedAt time.Time
	}

	var simpleUser SimpleUser

* Фонові завдання в процесі.
* Події запуску та завершення роботи.
* Тестового клієнта, побудований на HTTPX.
* CORS, GZip, статичні файли, потокові відповіді.
* Підтримку сеансів і файлів cookie.
* 100% покриття тестом.
* 100% анотовану кодову базу.
* Кілька жорстких залежностей.

Starlette наразі є найшвидшим фреймворком Python із перевірених. Перевершує лише Uvicorn, який є не фреймворком, а сервером.

            @org.apache.maven.api.di.Inject
            Map<String, ModelParser> parsersMap;
        }

        @javax.inject.Named("sisu")
        @org.eclipse.sisu.Priority(100)
        static class TestModelParserSisu implements ModelParser {
            @Override
            public Optional<Source> locate(Path dir) {
                return Optional.empty();
            }

* Construisez votre image FastAPI :

<div class="termy">

```console
$ docker build -t myimage .

---> 100%
```

</div>

## Démarrer le conteneur Docker

* Exécutez un conteneur basé sur votre image :

<div class="termy">

```console
$ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage
```

Por exemplo, para instalar o Uvicorn:

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]"

---> 100%
```

</div>

Um processo semelhante se aplicaria a qualquer outro programa de servidor ASGI.

/// tip | Dica

Adicionando o `standard`, o Uvicorn instalará e usará algumas dependências extras recomendadas.

//   # snowball based archive transfer is by default enabled when source
//   # is local and target is remote which is also minio.
//   snowball:
//     disable: false # optionally turn-off snowball archive transfer
//     batch: 100 # upto this many objects per archive
//     inmemory: true # indicates if the archive must be staged locally or in-memory
//     compress: true # S2/Snappy compressed archive

* Un parámetro de query opcional `q` que es un `str`.
* Un parámetro de query opcional `skip` que es un `int`, y por defecto es `0`.
* Un parámetro de query opcional `limit` que es un `int`, y por defecto es `100`.

Y luego solo devuelve un `dict` que contiene esos valores.

/// info | Información

FastAPI agregó soporte para `Annotated` (y comenzó a recomendarlo) en la versión 0.95.0.

	// The size field ends at the first space.
	nStr, rest, ok := strings.Cut(s, " ")
	if !ok {
		return "", "", s, ErrHeader
	}

	// Parse the first token as a decimal integer.
	n, perr := strconv.ParseInt(nStr, 10, 0) // Intentionally parse as native int
	if perr != nil || n < 5 || n > int64(len(s)) {
		return "", "", s, ErrHeader
	}
	n -= int64(len(nStr) + 1) // convert from index in s to index in rest
	if n <= 0 {

		{
			bucket:             bucketName,
			prefix:             "",
			keyMarker:          "",
			uploadIDMarker:     "",
			delimiter:          SlashSeparator,
			maxUploads:         "100",
			accessKey:          credentials.AccessKey,
			secretKey:          credentials.SecretKey,
			expectedRespStatus: http.StatusOK,
			shouldPass:         true,
		},
		// Test case - 8.