common:rbe_windows_x86_cpu_2022 --platforms="//tensorflow/tools/toolchains/win2022:windows_ltsc2022_clang_new"

# RBE configuration for ML Actions (hermetic toolchains, new pool)
# Note: Using NCCL 2.28.9 to match the requirements of newer hermetic CUDA toolchains used in this environment.
common:rbe_windows_x86_cpu_ml_actions --repo_env=HERMETIC_NCCL_VERSION="2.28.9"
common:rbe_windows_x86_cpu_ml_actions --config=rbe_win_base

    "nvidia_wheel_versions_repository",
)

nvidia_wheel_versions_repository(
    name = "nvidia_wheel_versions",
    versions_source = "//ci/official/requirements_updater:nvidia-requirements.txt",
)

python_wheel_version_suffix_repository = use_repo_rule(
    "@xla//third_party/py:python_wheel.bzl",
    "python_wheel_version_suffix_repository",
)

그렇게 해서 코드 중복을 가능한 한 많이 줄이고, 어디서나 자동 완성, 타입 및 에러 검사 등을 제공하는 최선의 방법을 찾을 수 있었습니다.

모든 개발자에게 최고의 개발 경험을 제공하는 방식으로 말입니다.

## 필요조건 { #requirements }

여러 대안을 테스트한 후, 장점 때문에 [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/)을 사용하기로 결정했습니다.

그 후, JSON Schema를 완전히 준수하도록 하고, 제약 조건 선언을 정의하는 다양한 방식을 지원하며, 여러 편집기에서의 테스트를 바탕으로 편집기 지원(타입 검사, 자동 완성)을 개선하기 위해 기여했습니다.

Angenommen, Sie verwenden in Ihrer App die Version `0.112.0`.

Wenn Sie eine `requirements.txt`-Datei verwenden, können Sie die Version wie folgt angeben:

```txt
fastapi[standard]==0.112.0
```

Das würde bedeuten, dass Sie genau die Version `0.112.0` verwenden.

Por exemplo, suponha que você esteja usando a versão `0.112.0` em sua aplicação.

Se você usa um arquivo `requirements.txt`, você poderia especificar a versão com:

```txt
fastapi[standard]==0.112.0
```

isso significaria que você usaria exatamente a versão `0.112.0`.

Ou você também poderia fixá-la com:

```txt

Todo de una manera que proporcionara la mejor experiencia de desarrollo para todos los desarrolladores.

## Requisitos { #requirements }

Después de probar varias alternativas, decidí que iba a usar [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/) por sus ventajas.

Tudo de uma forma que oferecesse a melhor experiência de desenvolvimento para todos os desenvolvedores.

## Requisitos { #requirements }

Após testar várias alternativas, eu decidi que usaria o [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/) por suas vantagens.

///

## 의존성 오류와 값 반환하기 { #dependencies-errors-and-return-values }

평소에 사용하던대로 같은 의존성 *함수*를 사용할 수 있습니다.

### 의존성 요구사항 { #dependency-requirements }

(헤더같은) 요청 요구사항이나 하위-의존성을 선언할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}

### 오류 발생시키기 { #raise-exceptions }

다음 의존성은 기존 의존성과 동일하게 예외를 `raise`할 수 있습니다:

但实际开发中，尤其是在实现安全措施时，最好使用 FastAPI 内置的[安全工具（下一章）](../security/index.md)。

///

## 依赖项错误和返回值 { #dependencies-errors-and-return-values }

路径装饰器依赖项也可以使用普通的依赖项*函数*。

### 依赖项的需求项 { #dependency-requirements }

路径装饰器依赖项可以声明请求的需求项（比如响应头）或其他子依赖项：

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}

### 触发异常 { #raise-exceptions }

路径装饰器依赖项与正常的依赖项一样，可以 `raise` 异常：

你現在就可以用 **FastAPI** 建置生產環境的應用（而且你可能已經這麼做一段時間了），只要確保你使用的版本能與其餘程式碼正確相容。

## 鎖定你的 `fastapi` 版本 { #pin-your-fastapi-version }

首先，你應該將你使用的 **FastAPI** 版本「鎖定（pin）」到你知道對你的應用可正常運作的最新特定版本。

例如，假設你的應用使用 `0.112.0` 版本。

如果你使用 `requirements.txt` 檔案，可以這樣指定版本：

```txt
fastapi[standard]==0.112.0
```

這表示你會使用完全相同的 `0.112.0` 版本。

或你也可以這樣鎖定：

```txt
fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
```