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## Resumen

Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **parámetros query** en **FastAPI**. 😎

/// tip | Consejo

Alerta de spoiler: también puedes usar modelos de Pydantic para declarar cookies y headers, pero leerás sobre eso más adelante en el tutorial. 🤫

* Para passar um corpo JSON, passe um objeto Python (por exemplo, um `dict`) para o parâmetro `json`.
* Se você precisar enviar *Dados de Formulário* em vez de JSON, use o parâmetro `data`.
* Para passar *headers*, use um `dict` no parâmetro `headers`.
* Para *cookies*, um `dict` no parâmetro `cookies`.

    }

    /** Returns all of the cookies from a set of HTTP response headers. */
    @JvmStatic
    fun parseAll(
      url: HttpUrl,
      headers: Headers,
    ): List<Cookie> {
      val cookieStrings = headers.values("Set-Cookie")
      var cookies: MutableList<Cookie>? = null

      for (i in 0 until cookieStrings.size) {

    ]
}
```

## Summary { #summary }

You can use **Pydantic models** to declare **query parameters** in **FastAPI**. 😎

/// tip

Spoiler alert: you can also use Pydantic models to declare cookies and headers, but you will read about that later in the tutorial. 🤫

# Usar el Request Directamente

Hasta ahora, has estado declarando las partes del request que necesitas con sus tipos.

Tomando datos de:

* El path como parámetros.
* Headers.
* Cookies.
* etc.

Y al hacerlo, **FastAPI** está validando esos datos, convirtiéndolos y generando documentación para tu API automáticamente.

Pero hay situaciones donde podrías necesitar acceder al objeto `Request` directamente.

}

// Set of s3 handler options as bit flags.
type s3HFlag uint8

const (
	// when provided, disables Gzip compression.
	noGZS3HFlag = 1 << iota

	// when provided, enables only tracing of headers. Otherwise, both headers
	// and body are traced.
	traceHdrsS3HFlag

	// when provided, disables throttling via the `maxClients` middleware.
	noThrottleS3HFlag
)

func (h s3HFlag) has(flag s3HFlag) bool {

import assertk.assertions.containsExactly
import assertk.assertions.isEmpty
import assertk.assertions.isEqualTo
import assertk.assertions.isTrue
import mockwebserver3.junit5.StartStop
import okhttp3.Dns
import okhttp3.Headers.Companion.headersOf
import okhttp3.HttpUrl.Companion.toHttpUrl
import okhttp3.OkHttpClientTestRule
import okhttp3.Request
import okhttp3.testing.PlatformRule
import okhttp3.tls.HandshakeCertificates

import okio.Buffer
import org.junit.jupiter.api.Assumptions.assumeFalse
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest
import org.junit.jupiter.params.provider.ArgumentsSource

/**
 * Tests for round-tripping headers through hpack.
 *
 * TODO: update hpack-test-case with the output of our encoder.
 * This test will hide complementary bugs in the encoder and decoder,
 * We should test that the encoder is producing responses that are
 */

api.search.accept.referers=
# Whether to enable scroll for API search.
api.search.scroll=false
# Headers for API JSON response.
api.json.response.headers=Referrer-Policy:strict-origin-when-cross-origin
# Whether to include exceptions in API JSON response.
api.json.response.exception.included=false
# Headers for API GSA response.
api.gsa.response.headers=Referrer-Policy:strict-origin-when-cross-origin
# Whether to include exceptions in API GSA response.

O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.

### Checando a documentação

Você pode ver os headers necessários na interface gráfica da documentação em `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

### Proibindo Cabeçalhos adicionais