{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}

/// tip | İpucu

JSON key olarak yalnızca `str` destekler, bunu unutmayın.

Ancak Pydantic otomatik veri dönüştürme yapar.

Yani API client’larınız key’leri sadece string olarak gönderebilse bile, bu string’ler saf tamsayı içeriyorsa Pydantic bunları dönüştürür ve doğrular.

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}

...ve type'ını, oluşturduğunuz model olan `Item` olarak belirtin.

## Sonuçlar { #results }

Sadece bu Python type tanımıyla, **FastAPI** şunları yapar:

* Request'in body'sini JSON olarak okur.
* İlgili type'lara dönüştürür (gerekirse).
* Veriyi doğrular (validate eder).

Yani:

```Python
q: str | None = Query(default=None)
```

...parametreyi `None` varsayılan değeriyle opsiyonel yapar; şununla aynı:


```Python
q: str | None = None
```

Ancak `Query` sürümü bunun bir query parametresi olduğunu açıkça belirtir.

///

## Manejo de tokens JWT { #handle-jwt-tokens }

Importa los módulos instalados.

Crea una clave secreta aleatoria que se usará para firmar los tokens JWT.

Para generar una clave secreta segura al azar usa el comando:

<div class="termy">

```console
$ openssl rand -hex 32

09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7
```

</div>

Ortam değişkenleri; uygulama **ayarları**nı yönetmek, Python’un **kurulumu**nun bir parçası olarak konfigürasyon yapmak vb. durumlarda işe yarar.

## Env Var Oluşturma ve Kullanma { #create-and-use-env-vars }

Python’a ihtiyaç duymadan, **shell (terminal)** içinde ortam değişkenleri **oluşturabilir** ve kullanabilirsiniz:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

/// tip | İpucu

Fonksiyonların dışında başka hangi "şeylerin" dependency olarak kullanılabildiğini bir sonraki bölümde göreceksiniz.

///

Yeni bir request geldiğinde, **FastAPI** şunları sizin yerinize yapar:

* Dependency ("dependable") fonksiyonunuzu doğru parametrelerle çağırır.
* Fonksiyonunuzun sonucunu alır.
* Bu sonucu *path operation function*'ınızdaki parametreye atar.

```mermaid
graph TB

Yine de FastAPI, Requests’ten epey ilham almıştır.

**Requests** bir kütüphane olarak API’larla (istemci olarak) etkileşime geçmeye yararken, **FastAPI** API’lar (sunucu olarak) geliştirmeye yarar.

Yani daha çok zıt uçlardadırlar ama birbirlerini tamamlarlar.

Requests çok basit ve sezgisel bir tasarıma sahiptir, mantıklı varsayılanlarla kullanımı çok kolaydır. Aynı zamanda çok güçlü ve özelleştirilebilirdir.

Bazı durumlarda, her yerde kullanılan global bir `settings` nesnesi yerine ayarları bir dependency üzerinden sağlamak faydalı olabilir.

Bu özellikle test sırasında çok işe yarar; çünkü bir dependency'yi kendi özel ayarlarınızla override etmek çok kolaydır.

### Config dosyası { #the-config-file }

Bir önceki örnekten devam edersek, `config.py` dosyanız şöyle görünebilir:

Burada [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/) kullanarak bir örnek göreceğiz.

**SQLModel**, [SQLAlchemy](https://www.sqlalchemy.org/) ve Pydantic’in üzerine inşa edilmiştir. **FastAPI**’nin yazarı tarafından, **SQL veritabanları** kullanması gereken FastAPI uygulamalarıyla mükemmel uyum sağlaması için geliştirilmiştir.

/// tip | İpucu

    `--no-cache-dir` seçeneği, indirilen paketlerin yerel olarak kaydedilmemesini `pip`'e söyler. Bu kayıt, `pip` aynı paketleri tekrar yüklemek için yeniden çalıştırılacaksa işe yarar; ancak container'larla çalışırken genelde bu durum geçerli değildir.

    /// note | Not

    `--no-cache-dir` yalnızca `pip` ile ilgilidir; Docker veya container'larla ilgili değildir.

    ///