Se você pode escolher uma versão mais recente do Python para o seu projeto, você poderá aproveitar isso ao seu favor.

Em todos os documentos existem exemplos compatíveis com cada versão do Python (quando existem diferenças).

   *
   * <p>If the dataset contains any non-finite values ({@link Double#POSITIVE_INFINITY}, {@link
   * Double#NEGATIVE_INFINITY}, or {@link Double#NaN}) then the result is {@link
   * LinearTransformation#forNaN()}.
   *
   * @throws IllegalStateException if the dataset is empty or contains a single pair of values, or
   *     both the {@code x} and {@code y} dataset have zero population variance
   */

* 🌐 Update Korean translation for `docs/ko/docs/help-fastapi.md`. PR [#13262](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13262) by [@Zerohertz](https://github.com/Zerohertz).
* 🌐 Add Korean translation for `docs/ko/docs/advanced/custom-response.md`. PR [#13265](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13265) by [@11kkw](https://github.com/11kkw).

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Neste exemplo, ele converteria o modelo Pydantic em um `dict`, e o `datetime` em um `str`.

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic

Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Header`:

```

////

//// tab | Python 3.10+ non-Annotated

/// tip | Dica

Prefira usar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip | Dica

Prefira usar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}

Bu fikirlerin büyük bir kısmı aşağı yukarı **bağımsız** olacaktır, çoğu durumda bunları sadece **projenize** hitap ediyorsa incelemelisiniz.

Projeniz için ilginç ve yararlı görünen bir şey varsa devam edin ve inceleyin, aksi halde bunları atlayabilirsiniz.

/// tip | İpucu

/// info | Informação

Webhooks estão disponíveis a partir do OpenAPI 3.1.0, e possui suporte do FastAPI a partir da versão `0.99.0`.

///

## Uma aplicação com webhooks

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

///

## Cookies com Modelos Pydantic

   *
   * <p>If the dataset contains any non-finite values ({@link Double#POSITIVE_INFINITY}, {@link
   * Double#NEGATIVE_INFINITY}, or {@link Double#NaN}) then the result is {@link
   * LinearTransformation#forNaN()}.
   *
   * @throws IllegalStateException if the dataset is empty or contains a single pair of values, or
   *     both the {@code x} and {@code y} dataset must have zero population variance
   */