#### Veri "şeması" { #data-schema }

"Şema" terimi, JSON içeriği gibi bazı verilerin şeklini de ifade edebilir.

Bu durumda, JSON attribute'ları ve sahip oldukları veri türleri vb. anlamına gelir.

#### OpenAPI ve JSON Schema { #openapi-and-json-schema }

"Üçüncü taraf" kullanarak authentication yapmanın yollarını da içerir.

"Facebook, Google, X (Twitter), GitHub ile giriş yap" bulunan sistemlerin arka planda kullandığı şey de budur.

### OAuth 1 { #oauth-1 }

OAuth 1 de vardı; OAuth2’den çok farklıdır ve daha karmaşıktır, çünkü iletişimi nasıl şifreleyeceğinize dair doğrudan spesifikasyonlar içeriyordu.

Günümüzde pek popüler değildir veya pek kullanılmaz.

Path parametreleri için geçerli olan aynı süreç query parametreleri için de geçerlidir:

* Editör desteği (tabii ki)
* Veri <dfn title="bir HTTP request'ten gelen string'i Python verisine dönüştürme">"ayrıştırma"</dfn>
* Veri doğrulama
* Otomatik dokümantasyon

## Varsayılanlar { #defaults }

///

## "Form Alanları" Hakkında { #about-form-fields }

HTML formlarının (`<form></form>`) verileri sunucuya gönderme şekli normalde bu veri için JSON'dan farklı "özel" bir encoding kullanır.

**FastAPI** bu veriyi JSON yerine doğru yerden okuyacaktır.

/// note | Teknik Detaylar

Formlardan gelen veri normalde "media type" `application/x-www-form-urlencoded` kullanılarak encode edilir.

```Python
{
    "name": "Barz",
    "price": 3,
    "description": None,
}
```

zaten kayıtlı olan `"tax": 20.2` alanını içermediği için, input model `"tax": 10.5` varsayılan değerini kullanacaktır.

Ve veri, bu "yeni" `tax` değeri olan `10.5` ile kaydedilecektir.

## `PATCH` ile kısmi güncellemeler { #partial-updates-with-patch }

`openapi_extra` içindeki dictionary, *path operation* için otomatik üretilen OpenAPI şemasıyla derinlemesine (deep) birleştirilir.

Böylece otomatik üretilen şemaya ek veri ekleyebilirsiniz.

Örneğin, Pydantic ile FastAPI’nin otomatik özelliklerini kullanmadan request’i kendi kodunuzla okuyup doğrulamaya karar verebilirsiniz; ancak yine de OpenAPI şemasında request’i tanımlamak isteyebilirsiniz.

Bu tipte veri döndürebilen yalnızca tek bir dependency ile sınırlı değiliz.

///

## Diğer modeller { #other-models }

Artık *path operation function* içinde mevcut kullanıcıyı doğrudan alabilir ve güvenlik mekanizmalarını `Depends` kullanarak **Dependency Injection** seviyesinde yönetebilirsiniz.

Buna ek olarak Python’un **Veri Bilimi**, Makine Öğrenimi ve özellikle Derin Öğrenme için ana dil olması, FastAPI’yi Veri Bilimi / Makine Öğrenimi web API’leri ve uygulamaları için çok iyi bir seçenek yapar.

labels.crawling_info_DataCrawlExecTime=Tarama Yürütme Süresi (Veri Deposu)
labels.crawling_info_DataCrawlStartTime=Tarama Başlangıç Zamanı (Veri Deposu)
labels.crawling_info_DataCrawlEndTime=Tarama Bitiş Zamanı (Veri Deposu)
labels.crawling_info_DataIndexExecTime=İndeksleme Yürütme Süresi (Veri Deposu)
labels.crawling_info_DataIndexSize=İndeks Boyutu (Veri Deposu)
labels.webauth_configuration=Web Kimlik Doğrulama

seni
senin
siz
sizden
sizi
sizin
şey
şeyden
şeyi
şeyler
şöyle
şu
şuna
şunda
şundan
şunları
şunu
tarafından
trilyon
tüm
üç
üzere
var
vardı
ve
veya
ya
yani
yapacak
yapılan
yapılması
yapıyor
yapmak
yaptı
yaptığı
yaptığını
yaptıkları
yedi
yerine
yetmiş
yine
yirmi
yoksa
yüz