# Corps de la requête

Quand vous avez besoin d'envoyer de la donnée depuis un client (comme un navigateur) vers votre API, vous l'envoyez en tant que **corps de requête**.

Le corps d'une **requête** est de la donnée envoyée par le client à votre API. Le corps d'une **réponse** est la donnée envoyée par votre API au client.

Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un corps de **requête**.

...et **FastAPI** utilise ces mêmes déclarations pour :

* **Définir les prérequis** : depuis les paramètres de chemins des requêtes, les entêtes, les corps, les dépendances, etc.
* **Convertir des données** : depuis la requête vers les types requis.
* **Valider des données** : venant de chaque requête :
    * Générant automatiquement des **erreurs** renvoyées au client quand la donnée est invalide.
* **Documenter** l'API avec OpenAPI :

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Trouvez un moyen d'avoir une performance folle.

C'est pourquoi **FastAPI** est basé sur Starlette, car il s'agit du framework le plus rapide disponible (testé par des benchmarks tiers).

///

### <a href="https://falconframework.org/" class="external-link" target="_blank">Falcon</a>

///

#### Retourner des *membres d'énumération*

Vous pouvez retourner des *membres d'énumération* dans vos *fonctions de chemin*, même imbriquée dans un JSON (e.g. un `dict`).

Ils seront convertis vers leurs valeurs correspondantes (chaînes de caractères ici) avant d'être transmis au client :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}

Le client recevra une réponse JSON comme celle-ci :

```JSON

Après vous être écarté du comptoir et vous être assis à votre table avec le numéro de votre commande, vous pouvez tourner 🔀 votre attention vers votre crush 😍, et "travailler" ⏯ 🤓 là-dessus. Vous êtes donc à nouveau en train de faire quelque chose de "productif" 🤓, vous flirtez avec votre crush 😍.

local storage (JBOD/JBOF) mapped as persistent local volumes. This architecture enables multi-tenant MinIO, allowing isolation of data between customers.

MinIO also supports multi-cluster, multi-site federation similar to AWS regions and tiers. Using MinIO Information Lifecycle Management (ILM), you can configure data to be tiered between NVMe based hot storage, and HDD based warm storage. All data is encrypted with per-object key. Access Control and Identity Management between the tenants...

	pendingSize     int64
	failedSize      int64
	replicaSize     int64
	replicaCount    int64
	pendingCount    uint64
	failedCount     uint64
	replTargetStats map[string]replTargetSizeSummary
	tiers           map[string]tierStats
}

// replTargetSizeSummary holds summary of replication stats by target
type replTargetSizeSummary struct {
	replicatedSize  int64
	replicatedCount int64
	pendingSize     int64

* Experimental support to reserve a pod's memory request from being utilized by
  pods in lower QoS tiers.
  ([#41149](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/41149),
  [@sjenning](https://github.com/sjenning))
* Port forwarding can forward over websockets or SPDY.

* GCE: Service object now supports "Network Tiers" as an Alpha feature via annotations. ([#51301](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/51301), [@yujuhong](https://github.com/yujuhong))

* GCE: Service object now supports "Network Tiers" as an Alpha feature via annotations. ([#51301](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/51301), [@yujuhong](https://github.com/yujuhong))