import importlib

import pytest
from fastapi.testclient import TestClient
from inline_snapshot import snapshot


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        pytest.param("tutorial008_py310"),
    ],
)
def get_client(request: pytest.FixtureRequest):
    mod = importlib.import_module(f"docs_src.body_nested_models.{request.param}")

    client = TestClient(mod.app)
    return client

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

Так как редактор кода знает типы переменных, вы получаете не только автозавершение, но и проверки ошибок:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Теперь вы знаете, что нужно исправить — преобразовать `age` в строку с помощью `str(age)`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}

## Объявление типов { #declaring-types }

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Типи множин { #set-types }

Але потім ми подумали, що теги не повинні повторюватися, вони, ймовірно, повинні бути унікальними рядками.

І Python має спеціальний тип даних для множин унікальних елементів — це `set`.

Тому ми можемо оголосити `tags` як множину рядків:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}

Например, мы можем определить модель `Image`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[7:9] *}

### Использование подмодели как типа { #use-the-submodel-as-a-type }

Также мы можем использовать эту модель как тип атрибута:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

Это означает, что **FastAPI** будет ожидать тело запроса, аналогичное этому:

```JSON
{

Nehmen wir an, Sie haben eine Klasse `Person`, mit einem Namen:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}

Dann können Sie eine Variable vom Typ `Person` deklarieren:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}

Und wiederum bekommen Sie die volle Editor-Unterstützung:

<img src="/img/python-types/image06.png">

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

Porque el editor conoce los tipos de las variables, no solo obtienes autocompletado, también obtienes chequeo de errores:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Ahora sabes que debes corregirlo, convertir `age` a un string con `str(age)`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

Como o editor conhece os tipos das variáveis, você não obtém apenas o preenchimento automático, mas também as verificações de erro:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Agora você sabe que precisa corrigi-la, convertendo `age` em uma string com `str(age)`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

Editör değişkenlerin tiplerini bildiği için, sadece completion değil, aynı zamanda hata kontrolleri de alırsınız:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Artık bunu düzeltmeniz gerektiğini, `age`'i `str(age)` ile string'e çevirmeniz gerektiğini biliyorsunuz:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

Оскільки редактор знає типи змінних, ви не тільки отримаєте автозаповнення, ви також отримаєте перевірку помилок:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Тепер ви знаєте, щоб виправити це, вам потрібно перетворити `age` у строку за допомогою `str(age)`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}

Comme l'éditeur connaît les types des variables, vous n'obtenez pas seulement l'autocomplétion, vous obtenez aussi des vérifications d'erreurs :

<img src="/img/python-types/image04.png">

Vous savez maintenant qu'il faut corriger, convertir `age` en chaîne avec `str(age)` :

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}