{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[31] *}

Observe que nós declaramos o tipo de `current_user` como o modelo Pydantic `User`.

Isso nos ajudará dentro da função com todo o preenchimento automático e verificações de tipo.

/// tip | Dica

Você pode se lembrar que corpos de requisição também são declarados com modelos Pydantic.

En los ejemplos anteriores, se transmitieron los bytes de datos, pero la response no tenía un header `Content-Type`, así que el cliente no sabía qué tipo de datos estaba recibiendo.

Puedes crear una subclase personalizada de `StreamingResponse` que establezca el header `Content-Type` al tipo de datos que estás transmitiendo.

///

Y cuando devuelves una `Response`, **FastAPI** la pasará directamente.

No hará ninguna conversión de datos con los modelos de Pydantic, no convertirá los contenidos a ningún tipo, etc.

Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de datos, sobrescribir cualquier declaración o validación de datos, etc.

/**
 * Automatically runs sanity checks against top level classes in the same package of the test that
 * extends {@code AbstractPackageSanityTests}. Currently sanity checks include {@link
 * NullPointerTester}, {@link EqualsTester} and {@link SerializableTester}. For example:
 *
 * <pre>
 * public class PackageSanityTests extends AbstractPackageSanityTests {}
 * </pre>
 *

### Testado { #tested }

* 100% <dfn title="A quantidade de código que é testada automaticamente">de cobertura de testes</dfn>.
* 100% do código com <dfn title="Anotações de tipo do Python, com isso seu editor e ferramentas externas podem te dar um suporte melhor">anotações de tipo</dfn>.
* Usado para aplicações em produção.

## Recursos do Starlette { #starlette-features }

            .suppressing(SetCreationTester.class.getMethods())
            // BiMap.entrySet() duplicate-handling behavior is too confusing for SetCreationTester
            .withSetUp(parentBuilder.getSetUp())
            .withTearDown(parentBuilder.getTearDown())
            .createTestSuite());
    /*
     * TODO(cpovirk): the Map tests duplicate most of this effort by using a

Esto hará que `tags` sea una lista, aunque no declare el tipo de los elementos de la lista.

## Campos de lista con parámetro de tipo { #list-fields-with-type-parameter }

Pero Python tiene una forma específica de declarar listas con tipos internos, o "parámetros de tipo":

### Declarar una `list` con un parámetro de tipo { #declare-a-list-with-a-type-parameter }

Para declarar tipos que tienen parámetros de tipo (tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`,

///

Os arquivos serão enviados como "dados de formulário".

Se você declarar o tipo do parâmetro da função da sua *operação de rota* como `bytes`, o **FastAPI** lerá o arquivo para você e você receberá o conteúdo como `bytes`.

Mantenha em mente que isso significa que todo o conteúdo será armazenado na memória. Isso funcionará bem para arquivos pequenos.

Primeiro, você tem que importá-lo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Atenção

Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declare atributos do modelo { #declare-model-attributes }

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

      threshold = buffer[k - 1];
    }
    // Up to bufferSize, all elements of buffer are real Ts (not null unless T includes null)
    T[] topK = Arrays.copyOf(castBuffer, bufferSize);
    // we have to support null elements, so no ImmutableList for us
    return unmodifiableList(asList(topK));
  }