## Simple HTTP Basic Auth

* Importa `HTTPBasic` y `HTTPBasicCredentials`.
* Crea un "esquema de `security`" usando `HTTPBasic`.
* Usa ese `security` con una dependencia en tu *path operation*.
* Devuelve un objeto de tipo `HTTPBasicCredentials`:
  * Contiene el `username` y `password` enviados.

{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}

Portanto, você terá que garantir que seus dados sejam do tipo correto. E.g. será compatível com JSON se você estiver retornando um `JSONResponse`.

E também que você não esteja enviando nenhum dado que deveria ter sido filtrado por um `response_model`.

///

### Mais informações

/// note | Detalhes Técnicos

## Compartir dependencias `Annotated`

En los ejemplos anteriores, ves que hay un poquito de **duplicación de código**.

Cuando necesitas usar la dependencia `common_parameters()`, tienes que escribir todo el parámetro con la anotación de tipo y `Depends()`:

```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

De toda forma, nós podemos declarar o esquema esperado para o corpo da requisição.

### Tipo de conteúdo do OpenAPI personalizado

### `UploadFile`

`UploadFile` tem os seguintes atributos:

* `filename`: Uma `str` com o nome do arquivo original que foi enviado (por exemplo, `myimage.jpg`).
* `content_type`: Uma `str` com o tipo de conteúdo (tipo MIME / tipo de mídia) (por exemplo, `image/jpeg`).

#!/bin/bash -e

dialects=("sqlite" "mysql" "postgres" "gaussdb" "sqlserver" "tidb")

if [[ $(pwd) == *"gorm/tests"* ]]; then
  cd ..
fi

if [ -d tests ]
then
  cd tests
  go get -u -t ./...
  go mod download
  go mod tidy
  cd ..
fi

# SqlServer for Mac M1
if [[ -z $GITHUB_ACTION && -d tests ]]; then
  cd tests
  if [[ $(uname -a) == *" arm64" ]]; then

E então esperando 🕙 novamente as respostas voltarem.

Essa "espera" 🕙 é medida em microssegundos, mas ainda assim, somando tudo, é um monte de espera no final.

Por isso que faz bastante sentido utilizar código assíncrono ⏸🔀⏯ para APIs web.

Esse tipo de assincronicidade é o que fez NodeJS popular (embora NodeJS não seja paralelo) e essa é a força do Go como uma linguagem de programação.

No seu editor de texto, dentro da função você receberá dicas de tipos e completação em todo lugar (isso não aconteceria se você recebesse um `dict` em vez de um modelo Pydantic):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Isso não é por acaso, todo o framework foi construído em volta deste design.

///

Y cuando devuelves una `Response`, **FastAPI** la pasará directamente.

No hará ninguna conversión de datos con los modelos de Pydantic, no convertirá los contenidos a ningún tipo, etc.

Esto te da mucha flexibilidad. Puedes devolver cualquier tipo de datos, sobrescribir cualquier declaración o validación de datos, etc.

## Usar el `jsonable_encoder` en una `Response`

## Importe `Field`

Primeiro, você tem que importá-lo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[4] *}

/// warning | Aviso

Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Declare atributos do modelo

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py hl[11:14] *}