Vous pouvez utiliser ce modèle pour démarrer, car il inclut une grande partie de la configuration initiale, la sécurité, la base de données et quelques endpoints d'API déjà prêts pour vous.

Dépôt GitHub : [Modèle Full Stack FastAPI](https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-template)

## Modèle Full Stack FastAPI - Pile technologique et fonctionnalités { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }

- **Implantar no FastAPI Cloud** - Implantação com um clique da sua aplicação no [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com/).
- **Transmitir logs da aplicação** - Transmissão em tempo real dos logs da aplicação implantada no FastAPI Cloud, com filtragem por nível e busca de texto.

Fica assim:

```
data: {"name": "Portal Gun", "price": 999.99}

data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}

```

SSE é comumente usado para streaming de chat de IA, notificações em tempo real, logs e observabilidade, e outros casos em que o servidor envia atualizações para o cliente.

/// tip | Dica

Esses detalhes são úteis principalmente se você tinha uma aplicação FastAPI anterior à versão 0.121.0 e está enfrentando problemas com dependências com `yield`.

///

Dependências com `yield` evoluíram ao longo do tempo para contemplar diferentes casos de uso e corrigir alguns problemas, aqui está um resumo do que mudou.

### Dependências com `yield` e `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }

E você quer uma maneira de o frontend autenticar com o backend, usando um **username** e **password**.

Podemos usar **OAuth2** para construir isso com o **FastAPI**.

Mas vamos poupar o seu tempo de ler toda a especificação extensa apenas para achar as pequenas informações de que você precisa.

Vamos usar as ferramentas fornecidas pelo **FastAPI** para lidar com segurança.

## Como Parece { #how-it-looks }

    * Então, ao utilizar o FastAPI você estará economizando tempo de desenvolvimento, evitará _bugs_, linhas de código, e você provavelmente terá a mesma performance (ou melhor) do que não utilizá-lo (já que você teria que implementar tudo isso em seu código).

E também depois que a `response` é gerada, antes de retorná-la.

Por exemplo, você pode adicionar um cabeçalho personalizado `X-Process-Time` contendo o tempo em segundos que levou para processar a solicitação e gerar uma resposta:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Dica

Você envia ao serviço um *token* e ele retorna um usuário autenticado.

Este provedor pode cobrar por requisição, e chamá-lo pode levar mais tempo do que se você tivesse um usuário fixo para os testes.

Você provavelmente quer testar o provedor externo uma vez, mas não necessariamente chamá-lo em todos os testes que executarem.

    * O `datetime.timedelta` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como um `float` de segundos totais.
    * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", [cheque a documentação para mais informações](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}

Nesse exemplo, as *operações de rota* sob o `router` irão usar a classe `TimedRoute` personalizada, e terão um cabeçalho extra `X-Response-Time` na resposta com o tempo que levou para gerar a resposta: