E você quer uma maneira de o frontend autenticar com o backend, usando um **username** e **password**.

Podemos usar **OAuth2** para construir isso com o **FastAPI**.

Mas vamos poupar o seu tempo de ler toda a especificação extensa apenas para achar as pequenas informações de que você precisa.

Vamos usar as ferramentas fornecidas pelo **FastAPI** para lidar com segurança.

## Como Parece { #how-it-looks }

Esses detalhes são úteis principalmente se você tinha uma aplicação FastAPI anterior à versão 0.121.0 e está enfrentando problemas com dependências com `yield`.

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Dependências com `yield` evoluíram ao longo do tempo para contemplar diferentes casos de uso e corrigir alguns problemas, aqui está um resumo do que mudou.

### Dependências com `yield` e `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }

    * Então, ao utilizar o FastAPI você estará economizando tempo de desenvolvimento, evitará _bugs_, linhas de código, e você provavelmente terá a mesma performance (ou melhor) do que não utilizá-lo (já que você teria que implementar tudo isso em seu código).

labels.crawling_info_CrawlerStartTime=Hora de início do rastreador
labels.crawling_info_CrawlerEndTime=Hora de término do rastreador
labels.crawling_info_CrawlerExecTime=Tempo de execução do rastreador
labels.crawling_info_CrawlerStatus=Estado do rastreador
labels.crawling_info_WebFsCrawlExecTime=Tempo de execução do rastreamento (Web/Arquivo)
labels.crawling_info_WebFsCrawlStartTime=Hora de início do rastreamento (Web/Arquivo)

E também depois que a `response` é gerada, antes de retorná-la.

Por exemplo, você pode adicionar um cabeçalho personalizado `X-Process-Time` contendo o tempo em segundos que levou para processar a solicitação e gerar uma resposta:

{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[10,12:13] *}

/// tip | Dica

Você envia ao serviço um *token* e ele retorna um usuário autenticado.

Este provedor pode cobrar por requisição, e chamá-lo pode levar mais tempo do que se você tivesse um usuário fixo para os testes.

Você provavelmente quer testar o provedor externo uma vez, mas não necessariamente chamá-lo em todos os testes que executarem.

E seus usuários poderiam fazer login tanto pela sua aplicação Django quanto pela sua aplicação **FastAPI**, ao mesmo tempo.

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## Criar o hash e verificar as senhas { #hash-and-verify-the-passwords }

Importe as ferramentas que nós precisamos de `pwdlib`.

    * O `datetime.timedelta` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como um `float` de segundos totais.
    * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers" class="external-link" target="_blank">cheque a documentação para mais informações</a>.
* `frozenset`:

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial003_py310.py hl[26] *}

Nesse exemplo, as *operações de rota* sob o `router` irão usar a classe `TimedRoute` personalizada, e terão um cabeçalho extra `X-Response-Time` na resposta com o tempo que levou para gerar a resposta:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}

## Uploads de Múltiplos Arquivos { #multiple-file-uploads }

É possível realizar o upload de vários arquivos ao mesmo tempo.

Eles serão associados ao mesmo "campo de formulário" enviado usando "dados de formulário".

Para usar isso, declare uma lista de `bytes` ou `UploadFile`: