O zaman **FastAPI** içinde bir Python class'ını dependency olarak kullanabilirsiniz.

FastAPI'nin aslında kontrol ettiği şey, bunun bir "callable" olması (function, class ya da başka bir şey) ve tanımlı parametreleridir.

    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": ["rock", "metal", "bar"],
    "image": {
        "url": "http://example.com/baz.jpg",
        "name": "The Foo live"
    }
}
```

Yine, sadece bu tanımı yaparak **FastAPI** ile şunları elde edersiniz:

* Editör desteği (tamamlama vb.), iç içe modeller için bile
* Veri dönüştürme
* Veri doğrulama (validation)
* Otomatik dokümantasyon

Marshmallow, bu özellikleri sağlamak için inşa edildi. Harika bir kütüphanedir ve geçmişte çok kullandım.

Ancak Python tip belirteçlerinden önce yazılmıştır. Dolayısıyla her <dfn title="verinin nasıl oluşturulması gerektiğinin tanımı">şemayı</dfn> tanımlamak için Marshmallow’un sağladığı belirli yardımcılar ve sınıflar kullanılır.

/// check | **FastAPI**'a ilham olan

Kodla, veri tiplerini ve doğrulamayı otomatik sağlayan “şemalar” tanımlamak.

    {
      "icon": "external link",
      "includeVars": true,
      "keepTime": true,
      "tags": [
        "minio"
      ],
      "type": "dashboards"
    }
  ],
  "liveNow": false,
  "panels": [
    {
      "datasource": {
        "type": "prometheus",
        "uid": "${DS_PROMETHEUS}"
      },
      "description": "",
      "fieldConfig": {
        "defaults": {
          "mappings": [

```

Ve elbette, bazı parametreleri zorunlu, bazılarını varsayılan değerli, bazılarını da tamamen isteğe bağlı olarak tanımlayabilirsiniz:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}

Bu durumda, 3 tane query parametresi vardır:

* `needy`, zorunlu bir `str`.
* `skip`, varsayılan değeri `0` olan bir `int`.
* `limit`, isteğe bağlı bir `int`.

/// tip | İpucu

</div>

### Dokümanlarda Input ve Output Modelleri { #model-for-input-and-output-in-docs }

OpenAPI içindeki tüm kullanılabilir Schema'lara (JSON Schema'lara) bakarsanız, iki tane olduğunu göreceksiniz: biri `Item-Input`, diğeri `Item-Output`.

`Item-Input` için `description` **required değildir**, kırmızı yıldız yoktur.

Ama `Item-Output` için `description` **required**'dır, kırmızı yıldız vardır.

@keyframes lozenge-pulse {
    0%, 100% { opacity: 1; }
    50% { opacity: 0.7; }
}

/* ============================================
   Filter Panel
   ============================================ */
#filterPanel {
    background-color: #fafbfc;
    border-bottom: 1px solid #dfe1e6;
}

.filter-panel-body {
    padding: 0.75rem 1rem;
}

.filter-dropdowns {
    display: flex;
    flex-wrap: wrap;
    gap: 0.5rem;
}

								<i class="fa fa-plus" aria-hidden="true"></i>
								<la:message key="labels.chat_new_chat" />
							</button>
						</div>
					</div>
					<div id="filterPanel" class="collapse">
						<div class="filter-panel-body">
							<div class="filter-dropdowns">
								<c:if test="${displayLabelTypeItems}">
								<div class="dropdown">

								<i class="fa fa-plus" aria-hidden="true"></i>
								<la:message key="labels.chat_new_chat" />
							</button>
						</div>
					</div>
					<div id="filterPanel" class="collapse">
						<div class="filter-panel-body">
							<div class="filter-dropdowns">
								<c:if test="${displayLabelTypeItems}">
								<div class="dropdown">

* Dönen veriyi Pydantic kullanarak JSON’a **serileştirmek**; Pydantic **Rust** ile yazıldığı için **çok daha hızlıdır**.

Ama en önemlisi:

* Çıktı verisini, dönüş tipinde tanımlı olana göre **sınırlar ve filtreler**.
    * Bu, özellikle **güvenlik** açısından önemlidir; aşağıda daha fazlasını göreceğiz.

## `response_model` Parametresi { #response-model-parameter }