Si hay una falla de seguridad en tu código, seguirá existiendo.

Ocultar la documentación solo hace que sea más difícil entender cómo interactuar con tu API y podría dificultar más depurarla en producción. Podría considerarse simplemente una forma de <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Security_through_obscurity" class="external-link" target="_blank">Seguridad mediante oscuridad</a>.

## Sobre Starlette { #about-starlette }

No deberías fijar la versión de `starlette`.

Diferentes versiones de **FastAPI** utilizarán una versión más reciente específica de Starlette.

Así que, puedes simplemente dejar que **FastAPI** use la versión correcta de Starlette.

## Sobre Pydantic { #about-pydantic }

Podrías crear una primera dependencia ("dependable") así:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Declara un parámetro de query opcional `q` como un `str`, y luego simplemente lo devuelve.

Esto es bastante simple (no muy útil), pero nos ayudará a centrarnos en cómo funcionan las sub-dependencias.

## Segunda dependencia, "dependable" y "dependant" { #second-dependency-dependable-and-dependant }

Si algo parece interesante y útil para tu proyecto, adelante y revísalo, pero de lo contrario, probablemente puedas simplemente omitirlas.

/// tip | Consejo

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

En ese caso, simplemente puedes intercambiar los `dataclasses` estándar con `pydantic.dataclasses`, que es un reemplazo directo:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

# Sobre HTTPS { #about-https }

Es fácil asumir que HTTPS es algo que simplemente está "activado" o no.

Pero es mucho más complejo que eso.

/// tip | Consejo

Si tienes prisa o no te importa, continúa con las siguientes secciones para ver instrucciones paso a paso para configurar todo con diferentes técnicas.

///

Tiene **valores por defecto** sensatos para todo, con configuraciones opcionales en todas partes. Todos los parámetros se pueden ajustar finamente para hacer lo que necesitas y para definir el API que necesitas.

Pero por defecto, todo **"simplemente funciona"**.

### Validación { #validation }

* Validación para la mayoría (¿o todas?) de los **tipos de datos** de Python, incluyendo:
    * Objetos JSON (`dict`).

## À propos de Starlette

Vous ne devriez pas épingler la version de `starlette`.

Différentes versions de **FastAPI** utiliseront une version spécifique plus récente de Starlette.

Ainsi, vous pouvez simplement laisser **FastAPI** utiliser la bonne version de Starlette.

## À propos de Pydantic

Pydantic inclut des tests pour **FastAPI** avec ses propres tests, ainsi les nouvelles versions de Pydantic (au-dessus

Pero eso significa que si simplemente lo conviertes a un string y devuelves esa información directamente, podrías estar filtrando un poquito de información sobre tu sistema, por eso aquí el código extrae y muestra cada error de forma independiente.

///

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():
    results = some_library()
    return results
```

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Si tu aplicación (de alguna manera) no tiene que comunicarse con nada más y esperar a que responda, usa `async def`, incluso si no necesitas usar `await` dentro.

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Si simplemente no lo sabes, usa `def` normal.

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